让机器具有“人脑”思维机器视觉成为AI重大突破方向

  人工智能领域的先驱曾经预言：到2020年我们大家可以通过逆向工程制造人脑，到2045年人工智能会掌管全球科学技术的发展。如今随着机器学习的加快速度进行发展，AI产业在历经60年的起伏之后已经在全世界形成新一轮的抢位发展形态趋势。同时伴随着视觉卡嵌入式技术的出现和普及，慢慢的变多的智能设备开始具备人的观察力和判断力，拥有感知能力的机器慢慢的变成了推动世界进步和经济繁荣的重要角色。

  就在在近日举办的“看见未来-让机器看懂世界”AI高峰论坛，人工智能视觉领域的领军企业触景无限发布了新一代视觉卡产品（Vision Card）——嵌入式智能视觉感知软硬件系统。不同于一代产品，新一代的视觉卡（Vision Card），以双目立体视觉技术为主基于Intel-Movidius公司芯片研发，不仅体积缩小到仅仅1元硬币大小，而且处理速度高达20FPS，抗环境干扰(环境光照10-10000流明)，还可以灵活的多方向运动，图像全局快门不变形，避障范围达到0.8-15米，并且不受到光照、复杂背景环境等因素的干扰和影响。基于这样的优势，新一代的视觉卡将更加适用于无人机、智能玩偶，智能可穿戴设备等更加宽泛的领域。

  值得一提的是，伴随着视觉卡的发布，一个对于构建AI生态环境有着里程碑意义的计划——点睛计划也在触景无限和Intel的联合推动下诞生，随着人工智能技术的日益成熟和人力成本的不断攀升，让机器和人类一样有着感知世界的能力，已成为大势所趋。点睛计划链接了世界顶尖芯片企业，赋予了传统企业产品感知世界的能力，是在智能AI生态产业链上不可或缺的一环。

  触景无限CEO肖洪波表示：“此次的点睛计划正是本着’专业的人做专业的事情’这样的愿景，触景无限携手有着深度合作的Intel，帮助点睛计划中的企业解决目前最困难的Algorithm（算法）和Chip(芯片)两大难题，针对不一样的行业不一样的产品，提供可订制化的版本，为产品开发商提供一个中间平台，简单到只需要企业提出需求，就能通过视觉卡把智能感知的功能嵌入到产品上，通过软硬件一体化的解决方案，赋予各个行业智能感知的能力。”

  视觉卡不单单是点睛计划中的重要一环，未来还可用于智能家居设备，“当家中的空调有了感知之后，就能判断主人所在的方位，自动调整吹风方向，还能辨别主人是否在睡眠状态，自动开启静音模式。”肖洪波这样解释视觉卡未来的应用，在大方向上，视觉卡还可用于工业巡检或仓储机器人，规划巡检路线，实时跟踪定位、自动避障等。

  相比国外机器视觉行业发展，我国在这一领域起步较晚，集中度也不是很高。近几年随着机器学习、深度学习算法技术的提升，国内很多经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品方面跟国外还有一定差距。

  触景无限同样也不是最早就发力机器视觉行业的公司，而是国内最早的AR公司，从前几年AR爆发到现在稍显暗淡，触景无限也由最初的AR浏览器产品转而发力人工智能视觉领域，之说以有这一转变，肖洪波表示：

  “从2011年开始，我们是国内最早做AR的公司，我们也尝试过很多的领域，并没看到特别好的落地的点。我们公司从最早的时候，切入的就是传感器的市场，希望能够通过这些传感器的集成帮助人扩展感官感知，这也是AR里面最核心的东西，现在依然是我们做的市场，只是说，可能有其他的市场也需要这个感知能力，比如机器人、无人机、安防，那些市场的潜力可能更大。对公司来讲，你首先要能存活，可能（就）要做最大的市场，但是AR的未来，我相信依旧很有前景的。”

  其实人工智能也已经很多年了，从最初的数据挖掘、数据处理，通过结构化的数据和后端服务器的运营去改善信息技术，为企业决策提供支持系统，都属于人工智能的范畴。而此次人工智能的爆发，是基于深度学习算法的技术加快速度进行发展，计算能力的提升使得很多东西能轻松实现，并且在很多方面超出了我们的想象，也极大的改变了我们的生活。

  其中基于机器视觉的人工智能技术最重要的场景就是工业4.0。工业4.0离不开人机一体化智能系统，而人机一体化智能系统离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在中国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

  第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。

  第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键是基于复杂逻辑的智能化判断。

  第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等创新能力。

  尽管技术在加快速度进行发展，但在移动电子设备上实现基于深度学习的计算机视觉计算的应用普及，效果并不乐观。

  在肖洪波看来，之前大家在深度学习技术更多关注的是服务器端，前端这块相对来讲比较空白。尤其在设备嵌入方面，目前还没看到特别多的应用，因为这是一个很复杂的过程，终端厂商和芯片厂商中间有一个gap，另外有些时候也找不到对自己合适的算法，所以要触景无限这样的企业帮他们做这样的解决方案。

  作为“点睛计划”的重要能力，即赋予各个行业智能感知的能力去帮助传统企业转型，肖洪波表示：

  “我们希望可以在产品的核心能力上去进行AI的创新，就是说，以前大家做智能硬件，通过做APP控制、蓝牙连接就是智能产品。但是像苹果公司发布的音箱设备，它能够让自己听到并判断周围的环境，通过环境的反馈调整它发声的机制，让你会感觉到身临其境在听音乐会，这和传统的音像是完全不一样的，它是把AI用到了它的核心能力发声上面，我认为这个可能是我们大家都希望和我们的合作伙伴一起来做的事情，能够在你的核心能力上，通过感知能力帮你实现技术产品的升级和创新。从行业选择来看，已经在机器人、AR/VR、家电、军事、安防这五个行业进行布局。”

  在人工智能生态中，触景无限所扮演的角色就是视觉感知技术和产品解决方案提供商，面向各行业提供嵌入式智能视觉感知软硬件系统——视觉卡（Vision Card），而这款能够将“感”和“知”相融合的产品既是AI生态中的“眼睛”。

  据了解，2016年触景无限已经发布过一代基于英伟达Tegra K1芯片的视觉卡。事实上，触景无限正是在上游与英特尔、英伟达以及FGA这样的芯片厂商及基础元器件厂商合作，融合机器算法、驱动、传感器等打造出“体积小、能耗低、性能高、实用性强”的智能模组化产品，然后面向下游厂商输出，为其提供高效、专业、低成本的前端解决方案，将视觉感知能力赋予传统企业的软硬件产品。

  当前，机器视觉正走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的无人驾驶到食品整理，到处可见它的身影。计算机视觉在生物科学和机器人领域也拥有巨大的潜力。随着人工智能技术的日益成熟和人力成本的不断攀升，让机器和人类一样有着感知世界的能力，已成为大势所趋。（本文首发钛媒体，记者/徐小安）返回搜狐，查看更加多