机器视觉的应用领域

  机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。机器视觉作为生产的全部过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。

  由于机器视觉能够迅速获取大量信息，而且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、医药行业、交通航海行业及军事行业领域等。

  在国外，机器视觉的应用相当普及，大多分布在在电子、汽车、冶金、餐饮、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检验的各个方向已得到广泛的应用。

  机器视觉产品刚刚起步，目前大多分布在在制药、印刷、包装、餐饮等行业。随着国内制造业的加快速度进行发展，对于产品检验测试和质量的要求逐步的提升，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将慢慢的变大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

  军事航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射；爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御；撞击、分离以及各种武器性能测试分析，点火装置工作过程等。科学研究燃烧、敷层过程测量；结晶；PIV的流体、粒子研究。生产领域产品喷溅、封装、压轧、织网、膜压、绕线、切削、裁剪、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。生物运动学、生物力学；步态分析、康复物理治疗等。生物运动分析：人体、动物动作分析，昆虫或鸟类翅膀运动。医疗医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。影视电影、广告、动画特技等，如高速动作特技。体育运动广播、体育运动辅导和训练等；跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析。汽车安全气囊测量；汽车碰撞研究；托运器、轮胎、限制器等组件动作。专业领域工程故障、动态特性、破碎、震动分析；落地分析、冲击分析、产品研究开发研究分析、力学和弹性分析等。

  1、引导和定位视觉定位要求机器视觉系统能快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。

  在半导体封装领域，设备应该要依据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。2、外观检测检测生产线上产品有无质量上的问题，该环节也是取代人工最多的环节。说机器视觉涉及到的医药领域，其主要检验测试包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检验测试、瓶肩部缺陷检验测试、瓶口检测等。3、高精度检测有些产品的精密度较高，达到0.01～0.02mm甚至um，人眼无法检测一定要使用机器完成。4、识别是利用机器视觉对图像做处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。能够达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。

  概括的说，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足规定的要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的新方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。中国工业机器人产业高质量发展迅速已变成全球之巅。制造业向人机一体化智能系统发展的产业升级需求，庞大的制造业市场规模、中国制造2025战略的推进和众多产业布局，造就了工业机器人发展的“天时地利人和”。可以说，机器人产业高质量发展大有势如破竹的节奏，整个制造业的需求规模不可以小看，而工业机器人产业的发展必将为机器视觉应用提供众多机会。