今天，谷歌首席商务官发布备忘录，宣布再次裁员！这次被「毕业」的员工，多数都是被AI淘汰的。「20...
今天，谷歌首席商务官发布备忘录，宣布再次裁员！这次被「毕业」的员工，多数都是被AI淘汰的。「2024年技术招聘现状」显示，已经有21%的程序员担心失业。而IMF报告数据显示，AI会影响全球40%的岗位。
就在几天前，谷歌刚刚解雇了核心工程部门、Google Assistant、硬件和AR部门的数千名员工。
首席商务官Philipp Schindler最新备忘录——给谷歌员工们的「毕业信」
这次裁员主要波及到了「大客户销售」（LCS）团队，该团队负责为谷歌最大的广告客户提供服务。
另一个AI系统，能够准确的通过广告购买者给出的预算和目标，自行制作图像和文本这类广告资产。
谷歌的这种生成式AI广告系统，工作原理是使用点击率作为即时反馈系统，自主地重新混合和调整广告。
过去，提供销售指导、创建艺术资产、决定文本和布局这些工作都是人类做的，但是现在，AI完成起这类任务可以每秒做一千次。
Schindler暗示，裁员将主要影响向大规模的公司销售广告的大客户销售（LCS）部门，而向小型客户销售广告的谷歌客户解决方案团队（GCS），将成为「核心」广告销售团队。
可以看出，虽然备忘录只字不提是AI导致了裁员，但毫无疑问，最近谷歌的一系列裁员，正是行业内首批生成式AI导致的裁员。
但是，由于上周已经裁掉了数百人，而最近一轮裁员又减少了数百个工作岗位，裁员人数肯定已经攀升至1000人以上。
最近，技术招聘平台CoderPad发布了一份「2024年技术招聘现状」的报告，结果显示，有21%的开发者安全感极低。
CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者，和143个国家的5500名HR
不过，面对AI的冲击，绝大多数（70%）的开发者认为，AI辅助工具可以帮助他们更好地完成工作。尤其是在以下这几个方面：
一位匿名受访者说道：「我写代码时会用AI来辅助，手写代码只会荒度时间，比如在 Python中使用不相同的url或短脚本工具写fetch函数。」
而作为最出圈的AI工具，ChatGPT也是被开发者用得最多的，比例高达60%。其他经常被提及的AI工具还有Copilot、Bard、Bing AI、Midjourney等等。
剩下的开发者中，有23%对此持怀疑态度，6%的人甚至担心AI会抢了自己的饭碗。
整体来说，乐观者占43.21%，中立者占27.26%，悲观者占22.97%。
前两天，国际货币基金组织主席Kristalina Georgieva表示，「全球将有40%工作岗位受到AI影响，人工智能确实可怕，但它对每个人来说也是一个巨大的机会。」
国内方面，随着ChatGPT的风靡，以提质增效著称的AIGC也备受到用人方的热捧。
根据猎聘最新发布的「2023年度就业趋势数据报告」，2023年1-10月期间，要求掌握AIGC的职位不仅在数量同比增长了179.19%，而且招聘薪资明显高于无此要求的同等岗位。
统计显示，机器视觉的薪资差距最大——达到了62.44%。其中，要求AIGC技能的机器视觉招聘平均年薪为48.45万，而无此要求只有29.83万元。
同时，售前技术上的支持、大客户销售，和平面设计这三个职位，具不具有AIGC技能也将带来超过50%的薪资差异。
对于企业来说，在同等条件下，有57.04%会第一先考虑那些具备AIGC技能的候选人。
而在简历中注明自己会用AIGC工具的求职者，被企业开聊的次数平均为7.95次，明显高于未注明的4.76次。
其中，被开聊次数最多的是注明具有AIGC技能的算法工程师，高达15.72次，比未注明的同等职能多6.21次。
有趣的是，AIGC的火爆也让此前较少有人关注的「数据标注」岗的需求大幅度增长——较2022年增加了34.43%。
从行业分布来看，新发职位主要集中于互联网、计算机软件、人工智能三大行业，占比为29.65%、12.7%、9.96%。
值得注意的是，虽然数据标注的招聘平均年薪达到了12.38万，但不同类别的薪资差别较大，从1万以下到2-4万不等。
一般来说，仅涉及日常文本和图像，薪资相对低些。相应地，偏专业领域如法律、医疗、跨境电子商务外语方面的数据标注薪资则较高。
对此，出门问问创始人兼CEO李志飞表示，掌握AIGC工具的技能对于增效很有价值，尤其是对公司员工的工作。
虽然生成式AI效率高，但需要人来引导（例如用提示词和对话）和把关拍板（例如AIGC的选择，也包括适度的后编辑）才能放心高效地使用，这些技能是需要员工不断学习和实践的。
鉴于此，求职者可以早点着手学习使用AIGC工具，从而增强自己的职场竞争力和求职议价权。
而面对AI的冲击，国际货币基金组织也在最新的报告中表示，全球将会有近40%的就业会受一定的影响。
其中，发达经济体将有60%的工作岗位受到影响，在新兴市场和国家中，这一个数字大概是40%，而低收入国家则下降到26%。
在受AI影响的工作岗位中，有一半的岗位会受到负面影响，甚至部分工作岗位将会完全消失。
而对另一半岗位来说，AI带来的更多是效率的提升，而能够尽快拥抱AI的打工人收入水平也会随之上升。
具体来说，研究表明，AI可以帮助经验不足的工人更快地提高生产力。年龄小的员工可能会发现更容易利用的机会，而年长员工可能会难以适应。
如果类似的情况逐步发展，很快会让收入两极分化：能够充分的利用人工智能的工人的生产力和工资会有所提高，而那些不会利用人工智能的打工人，生产力和收入相比将会明显下降。
而这样的情况映射到劳动力市场，将会促进加剧这种分化：很多受到AI技术影响的岗位将消失，而AI技术创造出的新岗位的收入，因为人员的稀缺性，收入会比较高。
这种宏观的判断，对应到开发者和AI行业之中，一个很明显的现实情况就是，开发者开始越来越担心自己的职业前景。
特别是对于刚入行的开发者，因为他们的工作相对来说容易被AI技术自动化，对他们劳动力需求会降低，而且收入也会受到影响。
但是对于开发AI技术的算法工程师，以及很多随着Gen AI浪潮而出现的岗位，他们的收入以及劳动力需求就会持续上升。
针对这份报告的内容，国际货币基金组织主席Kristalina Georgieva表示，「人工智能确实可怕，但它对每个人来说也是一个巨大的机会。」
而IMF主席的这番表态，也被网友吵上了知乎热搜。而确实，AI对于就业和劳动力市场的影响，短时间还很难达成共识。
而不论是唱衰还是拥抱AI，各方的声音似乎都有道理，没有很好的方法简单地认为AI对于大部分人来说是机遇还是挑战。
但有一点是肯定的，如果AI真的会带来非常大的变革，那么能够拥抱AI的人一定会占据主动权和优势。
今天谷歌首席商务官Philipp Schindler发给员工了一份备忘录，正式公开宣布裁员，你们可以品品。
在上个月的GBOLive上，我向大家介绍了我们的GBO 2024+战略。我们坦诚讨论了业务现实的快速变化、人工智能给我们大家带来的影响，以及我们如何进一步聚焦于推动客户和合作伙伴的增长。
当然，按照每个客户需求、市场环境和可用资源定期调整组织架构是稳健经营的常态。这对GBO来说并不是什么新鲜事，多年来我们从始至终在不断调整，规模或大或小，今后也将继续。
在过去六个月里，我们对全球合作伙伴、gTech和全球产品解决方案这三个团队实施了战略调整。
每次调整都是为了应对挑战，并将客户和合作伙伴的需求放在首位。在企业内部，这些变动加快了决策速度，简化了流程，减少了层级和重复工作。
本周，我们将公布LCS和GCS销售运营模式的新发展。我们始终致力于将合适的客户安排到最适合增长的渠道，并提供最优的支持模式和流畅的运营。
每年，我们都会进行严格的渠道管理，并以此评估并调整客户分配。虽然今年的调整将比往常更大（与2016年和2017年类似），但这也将充分的发挥各个销售团队的优势。
展望未来，GCS将是我们扩大增长的核心渠道，为每位客户提供精准服务，而LCS将致力于为我们最大、最复杂的客户实现转型增长。
我们将全力支持那些受影响的GBO员工，他们能够申请团队中的空缺职位或谷歌的其他岗位。
但遗憾的是，我们将不得已与许多才华横溢、表现出色的销售同事告别，对此我已经指示相关负责人与受影响的员工做一对一的沟通。
这些对话将从明天全面开始，我们会尽快并且尊重地通知大家后续步骤，以尽可能减少不确定感。
我相信我们为客户、合作伙伴乃至我们的业务所做的决定是正确的，但这对很多人，特别是LCS团队的成员来说将是一次艰难的经历。
