回顾2022年全年，受区域性疫情影响，中国经济下降带来的压力较大，呈“整体增速放缓，波动进一步增...
回顾2022年全年，受区域性疫情影响，中国经济下降带来的压力较大，呈“整体增速放缓，波动进一步增大”的态势。
从工业领域来看，2022年我国制造业增加值在一季度实现超预期增长；但是从二季度开始，在疫情冲击下，制造业增加值降至低位并处于逐步回升态势；四季度，新一轮疫情爆发影响下，工业生产受员工到岗率低的影响再次下滑，于11月下滑至2.0%水平。
从机器视觉市场来看，区域性疫情影响下，上海、深圳、东莞等城市先后采取封闭式管理，为视觉公司能够带来了供应链管理、产品交付、订单获取等方面的压力，叠加以芯片为主的核心零部件价格高居不下，导致上半年机器视觉市场发展遭遇较大阻力，市场增速放缓明显。
2022年下半年，伴随区域性疫情逐渐缓解，物流逐渐通畅，视觉企业上半年积压订单开始持续释放，市场展现较高韧性，全年增速在20%以上。
另一方面，消费市场缺乏增长动力，3C、传统汽车等下业景气度持续下降，两大机器视觉支柱型下业需求增速下滑。2022年机器视觉行业主要需求推动力来自于锂电、新能源汽车、光伏等领域。
GGII初步统计，预计2022年中国机器视觉市场规模约为168亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长22%左右。其中，2D视觉市场规模约为150亿元，3D视觉市场规模约为18亿元。
从资本层面来看，2022年国内整体经济提高速度放缓，市场不确定性加强，进一步加大资本方的投资风险。资本对初创公司的投资决策中对公司是否能实现稳定盈利以及保证稳定现金流的考量逐步提升，对于机器视觉行业的投资决策也逐渐从“狂热”转变为“理性”。
据不完全统计，2022年中国机器视觉行业共发生融资32起，涉及金额近30亿元，其中，大部分融资主要集中于3D视觉、视觉芯片、视觉软件平台等领域。
同比2021年，机器视觉融资案例数量下滑约25.58%，融资金额下滑约64.19%，平均单笔融资金额从2021年的1.08亿元下降至0.93亿元，融资市场开始收缩。
2022年，资本趋向流入头部视觉厂商，伴随机器视觉市场之间的竞争进入白热化阶段，企业纯收入空间进一步被压缩，落地能力较弱、市场占有率较低、未能在细致划分领域站稳脚跟的企业融资难度将进一步提升。
从市场之间的竞争层面来看，目前无论是2D视觉还是3D视觉企业都处于激烈的市场竞争中。其中，2D视觉市场集中度逐步提升，头部厂商份额持续扩大；3D视觉市场暂未出现非常明显市场格局，行业内企业普遍处于“铺市场，拼落地”的阶段，行业内企业自我造血能力较弱。
2022年，机器视觉市场之间的竞争进入白热化阶段，行业内企业面临需求订单缩减、交付难、账期长等问题，叠加上游核心零部件价格保持高位，企业纯收入空间被压缩。
头部厂商凭借前期大额融资与落地案例积累，在订单获取过程中更具优势，市场集中度逐渐提升，中小型企业经营压力增大，行业“洗牌期”正在慢慢地靠近。
GGII认为，随着国内疫情防控政策逐步转向，未来机器视觉行业发展环境有望迎来好转，供应链与交付方面问题将逐步缓解。三年疫情影响下，消费市场亟需提振，短期内机器视觉行业需求增量大多数来源于锂电、新能源汽车、光伏、半导体等行业。
为厘清机器视觉行业发展脉络，把握市场走向，帮企业投资决策，高工机器人产业研究所(GGII)在调研大量机器视觉企业、充分挖掘行业信息的前景下，编制了《2023年中国机器视觉行业调研报告》。
本报告对全球及中国机器视觉行业的市场发展特点、机器视觉产业链发展状况、行业市场规模、市场格局、各应用领域市场情况做了详细的分析，系统整理了重点企业调研数据、跟踪企业的发展动向，并前瞻性地分析了未来几年(2023-2026年)行业发展前途，对企业提出了发展建议。为企业、投资者、证券公司以及希望投资机器视觉产业的人士，提供具有参考价值的研究报告。
数据范围及说明：本报告数据范围2017--2026年；本报告数据以中国大陆地区数据为主，全球别的地方数据少量涉及。
本报告版权归高工机器人产业研究所(GGII)所有，仅供被授权企业企业内部使用，不得扩散给任何第三方使用。
第一节 机器视觉定义及分类一、机器视觉定义二、机器视觉分类三、机器视觉应用特点第二节机器视觉发展历史一、机器视觉行业发展史二、中国机器视觉行业发展历史三、机器视觉行业发展态势
第一节 机器视觉产业链概况一、机器视觉产业链结构二、机器视觉产业链相关企业类型三、国产化情况第二节 机器视觉结构构成分析一、机器视觉系统结构二、机器视觉系统价格情况三、工业机器视觉系统的硬件成本结构四、机器视觉系统行业成本结构
第一节 行业政策发展环境分析一、国家及地方政策二、政策解析三、政策实施效果四、有关政策趋势第二节 行业经济发展环境分析一、行业需求分析二、投融资市场分析第三节 行业技术发展环境分析一、机器视觉技术分析二、行业专利申请情况分析三、核心技术指标对比分析四、机器视觉技术发展的新趋势分析
第一节 机器视觉市场发展概况第二节 机器视觉行业市场规模分析第三节 机器视觉行业竞争局势分析一、国际竞争格局二、国内竞争格局
第一节 产业链上游市场分析一、光源及控制器市场分析二、工业镜头市场分析三、工业相机市场分析四、固定式读码器市场分析五、工控机市场分析六、图像采集卡市场分析七、视觉软件市场分析八、智能相机市场分析第二节 产业链中游市场分析一、下游应用类型分析二、市场之间的竞争局势分析三、市场发展的新趋势分析第三节 产业链下游市场分析一、3C电子二、半导体三、汽车四、新能源五、物流仓储六、食品包装七、医药
第一节 机器视觉典型企业分析一、基恩士二、康耐视三、海康机器人四、凌云光第二节 光源企业分析一、日本CCS二、奥普特三、沃德普第三节 工业镜头企业分析一、意大利Optp二、德国Schneider三、东正光学四、长步道第四节 工业相机（含2D&3D）企业分析一、Basler二、DALSA三、华睿科技四、度申科技五、埃科光电六、图漾科技七、维感科技八、深视智能九、盛相科技第五节 视觉软件企业分析一、MVTec二、陕西维视三、创科视觉第六节 3D视觉企业分析（含软硬件）一、梅卡曼德二、埃尔森三、星猿哲四、灵西机器人五、熵智科技六、其他
第一节 中国机器视觉产业高质量发展前景展望第二节 中国机器视觉应用前景展望第三节 中国机器视觉产业面临的风险一、宏观经济波动风险二、上游芯片价格高，压缩企业利润空间三、机器视觉向下游渗透没有到达预期四、市场之间的竞争风险五、行业有关技术人才不足第四节 中国机器视觉行业发展机会一、政策方面机会二、市场方面机会
高工产业研究院（简称GGII）是一家专注国内新兴起的产业市场研究与咨询的第三方机构，涉及的新兴起的产业最重要的包含锂电池、机器人、储能、氢能与氢燃料电池、新能源汽车、智能汽车、LED照明与显示、新材料等。每年通过实地走访和电线家以上产业链企业，积累大量的市场信息和行业数据，为企业、金融机构和地方政府提供全方位咨询服务。GGII下属锂电研究所、机器人研究所、储能研究所、氢电研究所、政府服务组、金融服务组、数据组等部门。
GGII走进产业链上中下游公司进行详尽的行业调研，获取大量的一手数据，通过对供应关系交叉核对、上下游验证，形成聚焦生产与检测设备、机器人产业链产销量、锂电关键材料、动力锂电池、储能锂电池、新能源汽车等领域的完整产业数据库体系，相关产业数据被IPO招股说明书、券商研报、第三方咨询机构、专业媒体等广泛采用。
GGII通过长年不间断地对产业链公司进行详尽跟踪调研，形成全面、深度、准确、权威的产业数据库，为企业、金融机构和政府单位等，提供战略咨询、市场调查与研究、业务与技术尽调等专业咨询服务和行业报告。
高工产业研究院（GGII）以专业的分析方法、深厚的产业研究基础、丰富的产业资源，已为全国70多家地方政府和园区提供产业规划、招商指引、企业对接、项目研判等咨询服务。
GGII金融咨询服务重点聚焦于六大战略性新兴起的产业领域：锂电池产业链、智能制造装备及机器人产业链、储能产业链、电动车产业链、氢能与氢燃料电池产业链、新材料。协助企业及券商撰写IPO募投可行性研究报告；提供业务与技术分析；辅助券商针对招股书问询时进行行业问题回答及论证。为企业的再融资、并购重组、银行贷款等提供完整的尽调服务及可行性论证方案。
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