机器视觉（Machine Vision，MV）是人工智能正在加速速度进行开展的一个分支。依据美国...
机器视觉（Machine Vision，MV）是人工智能正在加速速度进行开展的一个分支。依据美国制作工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）主动化视觉分会对机器视觉的界说，机器视觉是经过光学的设备和非触摸的传感器，主动地接纳和处理一个实在物体的图画，以取得所需信息或用于操控机器人运动的设备。一个典型的机器视觉使用体系包含图画捕捉、光源体系、图画数字化模块、数字图画处理模块、智能判别决议计划模块和机械操控履行模块。
机器视觉用机器代替人眼来做丈量和判别，将图画处理使用于工业主动化范畴，对物体进行非触摸检测、丈量，进步加工精度、发现产品缺点并进行主动剖析决议计划，是先进制作业的重要组成部分。机器视觉在智能制作范畴使用广泛，按功用大致上能够分为四大类：检测、丈量、定位、辨认。
从学科上，机器视觉与计算机视觉（Computer Vision, CV）都被认为是人工智能的部属科目。但面临不同的使用场景，工业级和消费级产品所需的技术指标和侧重点有所区别。产品构成方面，工业级产品多为硬件+软件的方式，消费级产品多为软件主导；使用侧重点方面，工业级产品更多重视广义图画信号与主动化操控，消费级产品更多重视（2/3D）图画信号自身的研讨以及和图画相关的交叉学科研讨。
跟着经济的开展，我国人口盈利优势急速衰退，劳动力结构也在逐渐产生显着的改变，国内工作人口数量添加放缓、晚年人口占比上升，我国人口结构老龄化将成为一个不可逆转的趋势。国家统计局统计数据显现，到2019年底，我国65岁及以上人口数量为1.76亿人，占总人口的比重到达12.6%，老龄化程度加深。而伴跟着人口老龄化速度的加速，劳动力供应的严重局势继续加重，用工本钱一向上升，2019年我国乡镇非私营单位工作人员年平均薪资上涨至9.05万元，比上年添加0.81万元。
