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深眸科技专注机器视觉技术创新探索智能制造浪潮下的发展新机遇

发布时间:2023-09-23 05:37:04 人气: 来源:下载雷火电竞亚洲先驱

  随着AI技术的兴起以及边缘设备算力的提升,机器视觉的应用场景持续拓展,其行业市场规模不断增大,据GGII数据预测,至2025年我国机器视觉行业市场规模将达到349亿元。

  在“中国制造2025”战略的全面落实下,众多制造业的生产线对于设备有了更高的要求,包括更高精度、更高效率与更高的准确率。除此以外,设备还需要具有实时交互信息的能力,以便更好的掌握生产线的状态。

  在智能制造的浪潮中,工业机器视觉占据了重要位置,以机器代替人力,能够大幅度的提高工业生产的效率与安全性,并以强大的数据搜集与分析能力,为整个工业制造产业带来颠覆性的改变。

  目前,机器视觉技术凭借其识别、定位、检测、测量、分拣等功能,大范围的应用于3C、新能源、医疗、家电、物流等众多行业,并搭配AI深度学习与3D视觉技术,执行各种复杂的工作任务,为各行各业提供高效且多样的AI视觉解决方案。

  深眸科技作为国家高新技术企业之一,以“传统机器视觉+深度学习”技术为核心,专注研发引领技术创新,全面探索机器视觉新发展之路。深眸科技围绕工业视觉“缺陷检验测试、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”创新应用场景,构建工业AI视觉系统,助力制造业生产线实现高效生产。

  如在深眸科技提供技术上的支持的物流行业·周转箱拆转垛案例中,工业AI视觉系统将3D相机+深度学习+传统机器视觉技术进行多维融合,能够精准识别多种箱体,利用自研的上千种算法模型,快速完成应用搭建。

  除此以外,工业AI视觉系统不仅能实现24小时持续工作,还能通过与机械臂等外部执行机构的协同配合,节省60%的人力成本,并将周转箱识别错误率降低至0.1%以下,助力物流行业生产的自动化与智能化。

  近年来,机器视觉及有关技术进一步升级,这其中就包括了3D视觉与深度学习技术。传统的机器视觉技术能够在大批量、重复性的工业生产发挥良好的应用效果,但在需要较高精度或者需要更多维度信息等情况下,传统机器视觉的应用就会受到限制,而搭配3D视觉与深度学习技术的机器视觉系统,就能很好的补充这方面应用的空白。

  3D视觉技术的出现,突破了传统2D视觉技术的应用局限。3D视觉技术能更详细的检验测试产品信息,以更高的检测精度,更稳定可靠的系统,无需人工,实现全自动化检测,大幅降造企业的生产所带来的成本。除此以外,3D视觉检测系统还能实时数据监测,通过信息传递以最快速度获取生产线瑕疵品的相关信息。

  此外,深度学习技术的发展对于机器视觉系统也有极大的助力。通过卷积神经网络不断学习物体检测和分类技术,从大量的图像样本中收集相关信息,不仅仅可以快速且精准的识别缺陷类型并定位,还能定义新的缺陷类型,强化机器视觉在更多工业领域的应用。

  在制造业的产业升级需求、中国庞大的制造业市场需求、有关政策的支持和众多产业布局等大环境下,机器视觉技术以较高的生产效率、精度与准确度,可靠的解决复杂的制造业任务,并在人机一体化智能系统的浪潮中发挥着关键的作用。

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