奥普特获264家机构调查与研究：公司采取以销定产并按照销售预测保持一定安全库存的生产备料模式以保证生产的平稳性和交期的灵活性（附调研问答）

  奥普特9月1日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年8月31日接受264家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

  答：2023年上半年，公司实现营业收入61,921.76万元，同比增长3.04%，实现归属于上市公司股东的纯利润是17,366.03万元。公司在3C电子和新能源两大核心领域的业务均实现了增长：（1）3C电子领域：尽管受到整体经济环境影响，但公司在3C电子领域仍然实现了4.10%的同比增长。该领域的增长大多数来源于于公司产品在核心客户的应用场景持续渗透。一方面，公司产品持续向核心客户的各产品线渗透，带来更多的需求；另一方面，公司作为核心客户推动其产业链自动化进程的重要合作伙伴，计算机显示终端品质管控前移，模组、关键零部件生产中自动化程度提高带来新增视觉需求；虽然该领域的整体资本开支增速放缓，但公司仍然实现了0.87%的同比增长；（2）在新能源领域，公司一方面与行业龙头持续加深合作，另一方面积极开拓新客户业务。随着新能源领域客户基于提升其产品安全性的考虑，产品检验测试需求和要求持续提升，公司作为机器视觉行业技术领先的企业，伴随深度学习（工业AI）、3D视觉工序覆盖持续增长，在帮助客户实现产品高标准检测需求的同时，带来了收入的增长。

  答：深度学习（工业AI）有关技术的持续进步明显提升了机器视觉技术解决工业问题的能力，推动了机器视觉技术在更多行业的广泛应用。目前工业用的深度学习模型依然要专业数据和领域知识积累，其着力解决的图像分析任务，仍旧需要以高成像技术积累的图像为前提。公司凭借在成像技术方面的一马当先的优势，以及在各个下业积累的机器视觉专有技术（Know-How），与核心计算机显示终端展开深入的前瞻性技术合作，提供软硬件一体化的解决方案。今年以来，企业成立了专门的深度学习（工业AI）应用开发团队，并设立了专用实验室，全力支持核心大客户诸如外观缺陷检验测试等项目的开发。

  答：公司历来坚持并受益于以产品和技术为引领的经营理念。2023年上半年，公司继续加大研发力度，研发费用投入1.04亿元，同比增长16.41%。公司在机器视觉领域的核心部件，实现了多个产品的突破和升级。 （1）在视觉软件产品线方面，公司持续加大对深度学习（工业AI）投入。基于自研算法，公司推出了第三代深度学习产品DeepVision3，该产品在智能标注、多人协同、数据加密等方面做了优化，并在3C电子、锂电等行业得到了广泛应用。同时，公司还对智能软件平台Smart3和视觉算法库SciVision产品做了升级，增强了标定、3D测量、外观检测、通讯等工具的功能和易用性； （2）在3D产品线方面，公司完善了现有的硬件产品系列，并持续深入研究3D算法。公司在3D机械臂抓取、标定仿真、高保真渲染、游程快速计算、CAD和点集匹配、轮廓测量和处理等算法方面取得了创新成果，拓展了3D产品的应用场景和能力； （3）在智能读码器产品线方面，公司不断的提高内置AI算法模型的性能和解码准确率，增加了通信协议的支持，使该产品线能适应各种复杂环境。公司还推出了手持读码器，为客户提供了更便捷的解决方案； （4）在相机产品线方面，公司推出了更高性能和更低成本的新型号相机，丰富了公司的相机品类，满足了不同项目的应用需求； （5）在镜头产品线方面，公司加强完善了镜头产品系列，研发了模块化变倍显微系列镜头产品，该产品能根据不同的应用场景灵活地选配模块化成像部件，为3C、半导体检测等行业提供了更多样化的成像器件选择； （6）在光源产品线万lux照度的超高亮光纤光源、可编程控制的2.5D检测光源、极窄条纹光斑的3D扫描线形光源，为客户提供了更高质量和更高效率的光源解决方案。

  答：人工智能技术的快速地发展，极大地提升了社会各产业自动化转变发展方式与经济转型的进程，特别是以SAM大模型为代表的人工智能大模型推出，将进一步加快人工智能技术在工业机器视觉的应用覆盖。长久来看，人工智能技术将从提升视觉检测性能、简化算法框架模型、降低检测成本三个方面改变现有机器视觉的发展格局。

  答：尽管受到整体经济环境影响，但公司在3C电子领域仍然实现了4.10%的同比增长。该领域的增长大多数来源于于公司产品在核心客户的应用场景持续渗透。 一方面，公司产品持续向核心客户的各产品线渗透，带来更多的需求；另一方面，公司作为核心客户推动其产业链自动化进程的重要合作伙伴，计算机显示终端品质管控前移，模组、关键零部件生产中自动化程度提高带来新增视觉需求。

  答：截至2023年上半年，公司应收账款账面余额为80,371.79万元，其中账龄在1年以内的应收账款为72,070.92万元，占应收账款总额比例为89.67%。 应收账款增长主要因为本期销售额增长，导致信用期内应收款增加。此外，公司客户为国内外知名终端和设备厂商，因此不存在重大信用风险。同时，公司在期末已按账龄或预期信用损失对应收账款计提了坏账准备，坏账准备计提充分。公司对应收账款余额进行持续监控，以确保公司应收账款及时收回，降低坏账风险。

  答：公司控制股权的人、实际控制人卢治临先生、卢盛林先生，及其一致行动人许学亮先生、东莞千智股权投资合伙企业（有限合伙）分别自愿承诺自2023年12月31日起未来6个月内不以任何方式转让或减持其持有的公司股票。主要是基于对公司未来发展的信心和对公司价值的认可，促进公司持续、稳定、健康发展，维护广大公众投资者利益。

  答：公司目前采取直销模式，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售。公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品的质量、大规模的交付能力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球有名的公司和行业有突出贡献的公司的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作伙伴关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。同时，公司与知名客户合作提高了企业品牌知名度，也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。

  答：①自主研发能力与核心技术积累优势：公司自成立以来一直重视自主创新，逐步的提升公司技术、产品的核心竞争力，长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术探讨研究、产品研究开发及应用拓展。 ②团队优势：公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成逐步扩大的优秀开发团队与深厚的人才储备。 ③自主产品在各产品线布局的优势：经过十多年的沉淀，公司已形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系。 ④行业应用经验和数据积累优势：公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、新能源等领域，公司与国内外知名设备厂商和最终用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。 ⑤客户资源与品牌优势：公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品的质量、大规模的交付能力、及时有效的服务模式，将产品成功应用于全球有名的公司和行业有突出贡献的公司的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作伙伴关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作。 ⑥快速响应优势：公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的重要的条件。依靠多年积累的丰富的研发、制造经验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系，在识别客户的真实需求、制定解决方案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为显著的快速响应优势。

  答：机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”，属于智能装备感知、分析部分的关键零部件。机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能——识别、测量、定位和检测。比如3C行业的精密组装、外观缺陷检验测试等环节，锂电行业前段的涂布锟压、中段工艺的电芯组装、后端化成分容检测、模组Pack段检测等环节均有应用。 机器视觉的应用场景与我国制造业发展相匹配，近年来我国制造业的转型升级如半导体、汽车行业，以及新兴起的产业的兴起如新能源行业的逐步渗透，再加上计算机显示终端对产品质量管控要求的慢慢地增加，机器视觉逐步实现核心技术的突破和下游应用场景的拓展。

  答：公司采取以销定产并按照销售预测保持一定安全库存的生产备料模式，以保证生产的平稳性和交期的灵活性。对于较为常规的产品，公司采用“备货生产”模式。即根据历史订单数据、下游市场情况等信息进行销售预测并确定安全库存水平，在考虑上游供货周期的基础上，以该库存水平为目标，调节生产节奏，提前排产，以便快速响应市场需求。对于常用程度较低、应用场景范围较窄的非标准产品，公司采用“按单生产”模式。即以订单为导向，按照客户的真实需求的产品规格、数量和交货期来制定生产计划，组织备料排产。

  答：主要是深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、高精度成像技术、机器视觉相互连通技术等。随着这些技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大，机器视觉的应用领域和市场空间也将得到极大扩展;

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