76直播预告  三维视觉：传统与现代CVPR最佳学生论文背面的故事

  本活动由香港中文大学（深圳）理工学院、GAP-Lab、未来智联网络研讨院安排策划，本期约请来自

  本期咱们有幸约请了CVPR 2020、2022、2023最佳学生论文的三位一作学生，将环绕传统三维视觉与图形学经典问题和现在根据神经网络的技能怎么交融以及怎么演进进行讨论。三位嘉宾中有博士行将结业，有行将开端读博，也有刚开端做科研的，让咱们咱们一同听听他们科研背面的故事。

  陈涵晟，同济大学2023届硕士结业生（上海市优异结业生），斯坦福大学计算机科学博士预选取生。他的研讨爱好为3D计算机视觉和图形学，首要方向包含3D生成与重建、神经烘托、几许视觉等。硕士期间先后在阿里巴巴达摩院，加州大学圣地亚哥分校（长途）实习，在CVPR宣布一作论文两篇，获CVPR 2022最佳学生论文奖，同济大学寻求杰出学生提名奖，WAIC青年优异论文提名奖。近期担任CVPR、ICCV、SIGGRAPH、TPAMI、TCSVT等会议和期刊审稿人。

  三维点云配准是计算机视觉中的一个基本问题，旨在寻觅最佳姿势以对齐点云对。本文提出了一种根据极大团（MAC）的三维配准办法，意图是放松从前的最大团束缚，并在图中开掘更多的部分一致性信息以做精确的姿势假定生成。在多种模态数据集上进行的广泛试验，证明MAC有效地提高了配准精度，优于各种最先进的办法。该办法也能作为一个通用模块刺进到深度学习办法中，并能明显提高其功能。咱们的作业证明了传统几许办法针对三维点云配准重建仍有巨大的潜力。

  西北工业大学计算机学院在读硕士，首要研讨范畴为三维点云特征匹配与点云配准，导师为琪副教授。已在IEEE TPAMI 2023（影响因子24.314，泛AI影响力最高期刊）上宣布论文《Mutual Voting for Ranking 3D Correspondences》，在CVPR 2023投稿的论文《3D Registration with Maximal Cliques》被评为最佳学生论文（会议树立该奖的二十三年以来，历史上初次由一切作者均来自国内高校的论文取得）。

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