英伟达（NVIDIA）和约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）联合发布了一款能够从视频制造3D结构的新式AI模型“神经安琪儿”（Neuralangelo）。这款模型能够将2D视频片段转换为详尽的3D结构，生成修建、雕塑和其他实在物体的传神虚拟复制品。神经安琪儿能够捕捉杂乱资料的纹路，为构思专业技能人员供给高度逼线D重建才能。
神经安琪儿就像米开朗基罗（Michelangelo）用大理石块雕刻出绘声绘色的创作相同，能够生成具有杂乱细节和纹路的3D结构。构思专业技能人员能够将这些3D目标导入规划运用程序，进一步修改它们，以便用于艺术、游戏开发、机器人和工业数字孪生等范畴。
神经安琪儿运用从不同角度拍照的物体或场景的2D视频，挑选了几个捕捉不同角度的帧，然后创立一个场景的大略3D表明，再优化烘托，以锐化细节。终究的结果是一个3D目标或大规模场景，能够适用于虚拟现实运用、数字孪生或机器人开发。
神经安琪儿采用了即时神经图形原语技能（instant neural graphics primitives），也便是英伟达即时NeRF（NVIDIA Instant NeRF）背面的技能，来协助捕捉杂乱资料的纹路，如房顶瓦片、玻璃窗和润滑的大理石等。因为高度传神，开发者和构思专业技能人员能够正常的运用智能手机拍照的视频，轻松地将项目中运用的虚拟目标进行3D重建。
英伟达研讨部分高档主管兼论文一起作者刘明宇（Ming-Yu Liu）表明：“神经安琪儿供给的3D重建才能将极大地协助创作者，让他们能够在数字国际中重现实在国际。开发的人能经过这个东西将细节丰厚的目标——无论是小雕像仍是巨大修建——导入游戏或工业数字孪生的虚拟环境中。”
神经安琪儿是在6月18日至22日在加拿大温哥华举办的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发布的约30个英伟达研讨项目之一。论文涵盖了多种主题，包含姿势估量、3D重建和视频生成等。其间一个项目是DiffCollage，它是一种分散办法，能够生成大尺度的内容，如长宽比较大的图画、360度全景图、循环运动图画等。
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