6月19日青亭网报导，此前咱们报导过许多相似的根据2D图片生成3D模型或3D人像的技能，不过大部分都是支撑将人脸部分贴图到3D模型中。而在近期的CVPR 2020会议上，伦敦帝国学院的一篇论文正在结合AI和机器学习技能，与面部数据剖析公司FaceSoft.io研讨人员一起发布这个名为“AvatarMe”的机器学习模型。
据了解，该体系的特点是可以精确的经过一个一张简略的头部2D相片，立刻生成一个高质量的3D人脸模型，分辨率为4K×6K，而且具有传神的光影作用。据了解，该技能可使用到各类虚拟会议、长途协同、长途会议使用。
原理方面，AvatarMe模型是根据线D捕捉技能演进而来，研制人员事先将168盏灯和9台相机组成的球形面部捕捉计划，经过GANFIT模型学习出纹路组成等细节。
别的有必要留意一下的是，AvatarMe另一个组件增强了纹路，包含烘焙照明等；还有一个独自模块担任面部细节，例如：皮肤毛孔、皱纹、毛发、乃至伤痕等。
