集微消息，据悉，光鉴科技已完成1500万美元的A轮融资。此轮融资由双湖资本和软银中国资本(SBCVC)共同领投，信中利跟投，老股东北极光和松禾资本也持续加注。同时，老股东舜宇V基金也进一步助力光鉴科技实现产业落地。于光鉴而言，这是他们进一步实现3D技术落地和产品量产的新阶段。
3D视觉技术是机器感知三维世界的门户，通过3D摄像技术获得的3D数据能够在一定程度上帮助计算机理解三维世界，实现软硬件结合在行业的可持续落地。包括智能终端、AloT、新零售、智慧城市等“痛点型领域”，都有机会成为3D视觉落地的“制高点”。
此时，一站式的3D视觉解决方案对3D感知技术的落地变得特别的重要。目前，该技术更多是通过3D摄像头开发公司、AI算法公司和计算芯片公司共同合作开发，以此来实现在3D产品和场景的落地。但不能忽略的问题是，多方资源配置的投入不仅加大沟通成本，更让各技术层面之间无法及时进行协同优化。
“3D感知、重建、理解与计算是一个环环相扣的整体，软硬件结合的一体化、一站式解决方案不仅能帮助3D产品快速落地，且能比分立地开发达到更好的效果。”光鉴科技CTO汪博表示，“业界目前能够将3D硬件、三维重建和人工智能结合起来的团队寥寥无几，而现下的市场需求则要求团队应具备该能力。”
3D行业的发展，核心竞争力在于领先的技术实力。怎么来实现一站式的3D视觉解决方案，不断进行技术迭代与优化，将软件和硬件相结合，保证产品具有持续的可靠性，是对研发技术能力的考验，更是对细节管理和创新的系统功能的实践。
光鉴科技自成立之日起，就开始在3D硬件、三维重建和人工智能三方面共同发力，着重打造“3D硬件-3D数据-3D算法-3D应用”构成的闭环生态。另外，公司在中国和美国均申请相关知识产权专利，涵盖了光鉴科技的EEL结构光方案、纳米光子芯片、软件算法等方面的技术创新和核心壁垒，这也使得公司在纳米光芯片和3D视觉领域建立起全面的专利保护。
另一个敏锐的表现是，光鉴科技在3D视觉产业链上下游的连接以及在3D硬件产业体系之间的互补架构。上游端，光鉴科技具备拥有独立知识产权的3D摄像头设计以及量产能力;下游端，光鉴科技则实现全套3D人脸算法的自主权，并利用独特的软硬结合3D视觉算法将纳米光学和AI相结合。在此之上，光鉴科技成功地将3D摄像头硬件、3D深度算法和3D人脸算法集成于一套自主研发的低功耗嵌入式计算平台之上，实现了3D视觉的一站式解决方案。
成立仅一年的时间，光鉴便已具备了技术落地和产品量产的能力。2018年9月，公司发布了全球首款非VCSEL方案的3D结构光模组，为3D视觉技术从高端到低端的手机机型全面普及带来可能;今年3月，公司又与易程电子合作研发的3D人脸识别票证闸机也已完成调试，成为全国首款基于3D人脸识别解决方案的闸机系统。
公司的业务也在差异化细分的思路下，着手于3D结构光方案、ToF方案、3D人脸识别、3D重建等技术应用，实现在智能终端、AloT、新零售、智慧城市的场景落地。
好的技术最终要以产品呈现，新的行业标准也将在技术创新和使用者真实的体验中形成。而这些在3D视觉领域的落地都是有益的，包括政府的大力扶持、长期资金市场的认可以及整个产业链的打通。
未来公司在技术落地和产品量产想要持续健康的发展，光鉴科技CEO朱力认为主要依托以下几个方面：核心技术上的突破;高品质人才的聚集;关键场景的产品落地;形成行业标准。
高端人才的聚集，更有效的实现技术的迭代于产品的落地。公司现在存在的开发团队集合了光学、纳米技术、电子、算法、人工智能等行业的人才。但他们也表示，伴随着A轮融资的完成，除了扩充研发团队，也将引入更多市场方面的人才，以便于更迅速的了解市场需求和实现技术产品在行业领域的落地。
今年，光鉴科技将着手3D视觉产品的量产，深入关键场景落地，并继续保持对于核心研发技术团队和市场团队的扩充，加速3D视觉在智能终端、新零售、智慧社区等生态的布局。
