今天为大家介绍的是CAC 2018专题论坛：人机一体化智能系统的背景，及相应的两位论坛主席与八位报告专家。
制造是国民经济的主导产业，智能制造是制造业可持续发展的核心和关键。大数据、云计算、AI和5G网络等新一代ICT技术，正在推动智能制造体系的进步和变革，新的制造技术、新的制造系统、新的制造模式不断涌现，为离散制造的个性化定制和柔性制造、流程行业的全流程的优化控制的实现提供了新的机会和机遇。本专题邀请国内该领域的优秀学者，介绍国内外现状，以及他们的研究和实践工作，欢迎各位莅临此专题，一定会带给您满满的新意，不虚此行！
论坛主席简介：于海斌，研究员，中国科学院沈阳自动化研究所所长，机器人学国家重点实验室主任。主要是做制造自动化控制管理系统的研发工作，获得国家科学技术进步二等奖3项。国家首批“万人计划”科学技术创新领军人才、国家杰出青年基金获得者，何梁何利科技进步奖获得者。曾获全国优秀科技工作人员、中国青年科技奖、中国青年科学技术创新杰出奖。中国自动化学会副理事长、全国工业过程测量和控制标准化技术委员会主任、国际自动化学会ISA Fellow。
论坛主席简介：王耀南，教授、博士生导师、现任湖南大学电气与信息工程学院院长、湖南大学机器人学院院长、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任。国家863智能机器人主题专家,德国Bremen大学客座教授,国家“百千万人才工程”入选者，德国洪堡优秀学者，教育部跨世纪学科带头人，全国高等学校优秀骨干教师，湖南省首届科技领军人才,湖南省最高科技成就光召科技奖、中国发明创业特等奖及“当代发明家”称号,获全国五一劳动奖章,全国先进工作者。中国自动化学会常务理事,湖南省自动化学会理事长,国家科技部机器人产业技术创新战略联盟委员, 全国智能机器人创新联盟副理事长。长期从事工业智能控制与机器人技术的教学和科研工作。技术成果获国家科学技术进步二等奖4项、中国发明创业特等奖1项、省部技术发明科学技术进步一等奖12项，著作8部，发表论文SCI收录150多篇，获国家发明专利70多项。
报告专家简介：陈启军，教授、博士生导师，同济大学电子与信息工程学院院长。曾作为客座教授在德国University of Hagen做客座研究（2002）、美国UC Berkeley访问学者（2008）、瑞士苏黎世联邦理工学院访问学者（2010）、美国南加州大学访问学者（2012）、美国卡内基梅隆大学访问学者（2018）。教育部自动化教学指导委员会委员，中国自动化学会理事，中国自动化学会集成自动化技术专业委员会主任，中国自动化学会机器人竞赛工作委员会常委，中国自动化学会智能自动专业委员会副主任，中国人工智能学会智能机器人专业委员会常委，上海市自动化学会副理事长。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、中日政府间国际合作项目、中美NIH国际合作项目、国家863计划项目、国家科技支撑计划项目及各类省部级重点项目10余项。出版编著2本，专著1本,发表论文170多篇，获上海市科学技术进步一等奖2次、二等奖2次，教育部科学技术进步一等奖1次。入选了教育部新世纪优秀人才计划、上海市优秀学术带头人计划、上海市曙光学者计划、上海市领军人才，获国务院政府特殊津贴。
报告专家简介：曾鹏，中科院沈阳自动化所所长助理，研究员，博士生导师，科学院网络化控制管理系统重点实验室主任，科技部“智能电网”重点专项专家组成员，中国自动化学会边缘计算专委会主任委员。入选国家第三批万人计划创新领军人才，科技部“网络化控制管理系统创新团队”，中国科学院“智能电网技术交叉创新团队”。主要是做工业通信技术、边缘计算、智能电网方向的研究工作。
报告摘要：报告介绍了工业互联网的发展背景，对人机一体化智能系统的支撑作用，分析了国际和国内工业互联网的发展现状与面临挑战，结合新技术的发展的新趋势，总结了工业互联网未来发展的方向。
报告专家简介：赵珺，大连理工大学教授，博士生导师。教育部青年长江学者（2016），国家基金委优秀青年科学基金获得者（2015），首届中国过程控制青年科技奖获得者（2017）。国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”专项，“工业园区多能流综合管控与协同优化”首席科学家。担任国际高水平期刊IEEE TNNLS副编(AE)，Control Engineering Practice 副编(AE)，Information Sciences 副编(AE)，国内核心期刊《控制与决策》，《控制工程》编委。在流程工业能源管控领域，提出了基于工业大数据的能源系统多尺度预测调度新方法，发表学术论文100余篇，获2014年WCICA会议最佳应用论文奖，2016中国过程控制会议（CPCC）张钟俊优秀论文奖，2018年IFAC Workshop on MMM会议最佳论文奖。申报国家发明专利13项（第一发明人10项，已授权7项），软件著作权10余项。该技术已在我国多家大型冶金企业成功应用，获得了显著的直接经济效益与社会效益。
报告摘要：冶金工业是国民经济的重要支柱产业，其节能减排不仅与企业效益紧密关联，且具备极其重大的国家战略意义。该行业的能源优化调度是实现以上描述的目标的关键手段，然而冶金能源系统结构极其复杂，无法采用机理模型准确描述；而现有的人工经验调度导致决策滞后。针对以上问题，提出了基于数据驱动的冶金能源系统预测调度新方法。分别针对能源变量难以统一建模问题、不确定性的量化问题和能源数据的语义可粒度化问题，提出了能源多尺度预测方法，并在此基础上，提出了基于预测—调整—验证的能源滚动优化调度技术。上述技术已在我国多家大型冶金企业应用，取得了显著的经济和社会效益。
报告专家简介：钟伟民，教授，博士生导师，华东理工大学信息科学与工程学院副院长。2006年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位，同年进入华东理工大学从事博士后与教学科研工作至今。主要是做工业过程建模与优化控制、流程工业智能优化制造的基础理论、关键技术与系统的研发。承担国家自然科学基金委优秀青年基金项目，国家重点研发计划课题、国家科技支撑项目课题、国家863计划、国家自然科学基金面上项目等10余项，以负责人或技术负责人参与中石化重点科技开发项目等10多项，参与了中国石化镇海炼化、九江石化、上海石化工信部智能制造试点示范项目的建设。申请国家发明专利40余件、登记计算机软件著作权40余件，发表论文100余篇。获国家科技进步奖二等奖和教育部科技进步奖一等奖各1项。
报告摘要：炼化一体化生产装置众多、工艺流程复杂，难以考虑原料、产品的市场行情报价，公用工程，高附产品价值等因素进行精细化生产与管理。深度融合装置运行信息与工艺流程机理，研究开发炼化一体化全流程价值链表征和优化技术，对提升企业经济效益最大化意义重大。报告介绍了华东理工大学炼化一体化智能优化制造科研创新团队关于价值链表征与优化系统的系统架构，以及原油效益测算与优化配置、价值链表征、月和周尺度资源优化等关键技术。
报告专家简介：王耀南，教授、博士生导师、现任湖南大学电气与信息工程学院院长、湖南大学机器人学院院长、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任。国家863智能机器人主题专家,德国Bremen大学客座教授,国家“百千万人才工程”入选者，德国洪堡优秀学者，教育部跨世纪学科带头人，全国高等学校优秀骨干教师，湖南省首届科技领军人才,湖南省最高科技成就光召科技奖、中国发明创业特等奖及“当代发明家”称号,获全国五一劳动奖章,全国先进工作者。中国自动化学会常务理事,湖南省自动化学会理事长,国家科技部机器人产业技术创新战略联盟委员, 全国智能机器人创新联盟副理事长。长期从事工业智能控制与机器人技术的教学和科研工作。技术成果获国家科学技术进步二等奖4项、中国发明创业特等奖1项、省部技术发明科学技术进步一等奖12项，著作8部，发表论文SCI收录150多篇，获国家发明专利70多项。
报告摘要：报告介绍了多机器人协作研究背景及意义、国内外研究现状。概述多机器人协作关键技术及发展前途与趋势。探讨了多机器人协作对感知、规划、通讯、控制技术的挑战。提出了多机器人协同感知与协同规划的分布式控制系统等技术。详细的介绍了多机器人在航空、船舶、能源、制药等高端离散人机一体化智能系统业的应用,具体阐述了制约目前智能制造机器人研发所遇到的瓶颈问题及可行性解决方案。总结与展望了多机器人协作下一步发展的新趋势,亟需的人机一体化智能系统多机器人协作生产线。
报告专家简介：梅雪松，西安交通大学机械工程学院教授、博士生导师，长江学者特聘教授、“机械系统诊断与控制”教育部创新团队带头人、西安交通大学学术委员会副主任。国家重点研发计划“航空航天复杂构件的激光精细制造工艺与装备”项目首席科学家。兼任国家科学技术创新2030“智能制造和机器人”重点项目专家组成员、“网络化协同制造和智能工厂”十三五国家重点研发计划专家组成员，十二五863计划先进制造领域主题专家、第七届教育部科技委学部委员、中国自动化学会制造系统控制专业委员会主任委员、中国机械工程学会机器人分会副主任委员，陕西省机器人产业技术创新联盟秘书长、《机械工程学报》编委等学术职务。长期从事数控技术与装备、机器人与激光精密加工等方面的研究和教学工作。在精密数控装备技术与应用方面作为第一获奖人获教育部科学技术进步一等奖2项、陕西省科学技术进步一等奖1项；机械工业科学技术进步一等奖1项、国家教学成果二等奖1项；主编数字控制机床等领域的专著教材2部；发表期刊论文300余篇（SCI/EI收录180余篇）、获发明专利授权50余项。
报告摘要：论述了当前发展人机一体化智能系统的背景和趋势，介绍了现代制造业中的特征与需求；论述了中国发展高端制造的必然，介绍了几种国内外几种典型的人机一体化智能系统解决方案及基本功能；结合国内外智能制造现状，对我国有关智能制造方面的重点研发计划实施内容做了评述。
报告专家简介：苏宏业，博士，教授，博导，工业控制技术国家重点实验室主任，浙江大学智能系统与控制研究所所长，国家杰出青年基金和创新研究群体项目获得者, 长江特聘教授，国家万人计划创新领军人才。近年来与他人合作发表SCI收录学术期刊论文100余篇，SCI他引4500余次，出版中英文专著6本，获得授权发明专利37项。现任国际期刊JIMO主编、自动化学报编委，国际标准化委员会ISO TC184/SC5 WG5与WG12召集人，中国自动化学会常务理事，中国仪器仪表学会智能工厂专委会常务副理事长，浙江省自动化学会理事长,国家标准会委员会SAC/TC159 SC5主任委员等职务。
报告摘要：人工智能技术是近年来科技发展领域的超强热点之一，在社会的每个方面发挥着愈来愈普遍和重要的作用，制造业是实体经济的主体，是国民经济的支柱，新一轮科技与产业变革中，人工智能、大数据、云计算等新型信息技术正在推动互联网与智能技术和工业制造的深层次地融合创新，必将带动制造业迈向数字化、网络化、智能化。报告将从智能工厂的发展与怎么来实现、人工智能如何支撑等三个方面阐述怎么来实现工厂从数字化与网络化到智能化的发展思路，AI在这样的一个过程中所起到的作用，从而把握新一轮科技革命与产业变革的机会，与发达国家站在新技术革命的起跑线上，同台竞争、跨越发展。
报告专家简介：孙彦广，博士，教授级高工，博士生导师。冶金自动化研究设计院副院长、混合流程工业自动化与装备技术国家重点实验室主任。国务院政府特殊津贴专家、新世纪百千万人才国家级人选。在复杂生产的全部过程智能控制技术、流程工业制造执行系统、钢铁企业能源管理与优化等方面取得了多项具有国际领先水平的研究成果，获4项省部级科学技术进步奖。
报告摘要：从为什么、做什么、怎么做三个方面探讨对钢铁企业集成优化的认识。首先分析了钢铁企业集成优化的广度、深度需求和目前现状；然后介绍了全流程的优化控制 、全流程质量管控、一体化计划调度、能源生产协同调配等钢铁企业集成优化详细的细节内容；最后给出了实现钢铁企业集成优化的几点建议。
