第11届中国R会议(北京)分会场介绍：量化金融(星通联华冠名) & 智能对线
原标题：第11届中国R会议(北京)分会场介绍：量化金融(星通联华冠名) & 智能对线年，第十一届中国R会议(北京)将于5月25-27日在北京大学举办。今年也是北京大学建校120周年，在这样一个值得纪念的时刻，让我们相约燕园，相约北大百年讲堂，共赴这场数据科学盛会！本届会议涵盖了多个学科领域，我们真诚地期待您的到来，一同感受数据科学为这个时代带来的惊喜与挑战。
下面为您奉上本次R会议【量化金融(星通联华冠名)】和【智能对话】分会场演讲嘉宾介绍：
嘉宾介绍：注册金融风险管理师（FRM），北京大学光华管理学院2014届金融硕士研究生，中国人民大学财政金融学院信用管理学士学位。现就职于中国工商银行总行风险管理部，主要是做非零风险计量工作，负责非零售客户评级模型的开发、监测和相关系统开发等工作。
内部评级法是巴塞尔协议第一支柱中用于计量信用风险资本的高级方法，相比于标准法，其对风险的计量具有更强的敏感性，普遍的应用于国际先进银行的风险管理实践中。初级内部评级法要求银行自行估计客户的违约概率，本演讲将重点介绍客户评级的具体建模方法，包括数据清洗、单变量分析、多变量分析、定性指标分析、模型校准等内容，并对内部评级建模方法与量化结果应用的有关问题进行深入思考与探讨。
嘉宾介绍：北京大学数学科学学院金融数学学士、硕士，北美精算师协会会员（FSA）安永咨询精算与保险风险管理咨询总监，有超过12年的保险业咨询经验，专注于保险公司偿付能力体系与资本管理、资产负债管理、风险管理、准备金评估与财务预测等方面的研究。张女士还是中国保监会保险资产负债管理监管规则制定项目组主要成员，自2015年起协助保监会开展行业资产负债管理和资产配置调研、保险公司资产负债管理能力评估标准和量化评估标准制定等工作。
嘉宾介绍：区块链领域资深技术专家，加入布比公司之前，他曾就职于华为等多家有名的公司。数年来深入钻研区块链技术和产品，他带领的布比技术团队拥有数十项核心专利技术，已经开发了国内领先的商业级区块链基础服务平台，在过去的三年多时间里与八百多家机构的高层或业务部门有过区块链技术科普和应用落地的交流，拥有丰富的区块链商业落地经验。
演讲摘要：回顾区块链的商用发展史，介绍区块链技术的本质－－分布式共享记账技术；以及什么样的场景一定要用区块链，区块链的商用路径以及未来最可能爆发的应用场景。
汨原投资合伙人，本科毕业于北京大学光华管理学院，研究生就读于纽约哥伦比亚大学统计系，曾获得全国数学奥林匹克竞赛二等奖。出国前就职于普华永道会计师事务所和泰达荷银基金管理有限公司，自2010年起先后在美国纽约华尔街知名自营交易公司LaBranche和大型对冲基金Ramius任衍生品交易员、投资经理，从事衍生品套利交易，业务覆盖欧美及亚太主要市场。归国后创立汨原投资。
演讲摘要：介绍期权隐含波动率的概念、3D波动率曲面、以及波动率曲面在实际交易中的应用。
嘉宾介绍：上海明汯投资资深投资经理，从事股票量化模型、股票和期货中高频交易模型的的研究和开发。主要基于多因子模型，利用R和C++对低频和高频金融数据来进行处理、分析和建模，以及组合优化、实盘系统的设计和开发。工作之余热情参加开源社区（主要是GitHub）中许多R扩展包的问题和讨论，并贡献了formattable、rlist等扩展包。2016年11月出版了 Learning R Programming 一书，2017年10月中文版和日文版上市。
演讲摘要：量化交易尤其是股票量化模型中涉及到许多模型计算，在实际中由于数据的可用性和交易的时效性，这些计算要达到一定的性能要求。本演讲从具体的场景和例子出发，介绍量化模型从回测到实盘的过程中主要面对的数据结构和计算场景，并展示如何充分的利用向量化、高性能扩展包、Rcpp、多线程等方式逐步优化代码，上千倍地提升代码性能，以及每一步性能提升的技术原理，主要是R对象的工作方式和复制行为。了解这些原理和技术有助于写出简洁、高性能的R代码，满足在同时追求模型和性能的计算场景下可使用合适的技术来解决问题。
嘉宾介绍：谢士晨，名古屋大学博士，R包scorecard(python版本scorecardpy)作者。目前就职于小米金服，从事风险数据分析相关工作。
演讲摘要：本次报告将介绍评分卡模型相关概念、开发过程与其应用，并且结合scorecard包演示相关功能。该包提高了评分卡的开发效率与模型稳健水平，是评分卡开发的开源解决方案。scorecard提供的基本功能包括(1)信息值计算；(2)变量初步筛选；(3)变量分箱与woe转换；(4)评分卡刻度转换；(5)模型效果评估等。
嘉宾介绍：吴俣，北航-微软亚洲研究院联合培养博士生。参与了微软多款聊天机器人相关这类的产品的开发，并在近两年来在ACL、AAAI等国际顶尖学术会议和期刊发表关于对线篇，并担任ACL，COLING等会议对话系统和人机交互领域审稿人。
演讲摘要：本报告主要介绍闲聊导向对话机器人技术前沿进展。首先，本报告介绍检索模型和生成模型的聊天机器人算法发展，以及各大聊天机器人比赛结果和相关经验。之后，本报告讨论如何构建聊天机器人的技术护城河，深耕聊天机器人的有关技术，让公司在白热化的聊天机器人竞争中在技术领域取得业界领先的地位。
纽约州立大学计算机硕士毕业，熟悉算法、编程语言、搜索引擎、网络安全以及邮件安全，使用过的语言超过 35种。作为AI领域的技术专家，他带领团队负责竹间在AI领域产品研制与技术规划，领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉、金融科技等领域。此前，翁嘉颀在中国大陆及台湾的多个科技类创新企业担任CTO、首席架构师等职位，带领团队进行AI及大数据领域的研究开发。
演讲摘要：自然语言理解与情感识别技术的结合，使对话机器人能提供拟人化服务与对话体验，并在商业与行业应用中找到慢慢的变多的落地场景。
嘉宾介绍：史树明博士2016年10月加入腾讯，任AI实验室（AI Lab）自然语言处理中心研究主管，主要研究方向为语义理解和智能人机交互。他在ACL、EMNLP、、CIKM、AAAI等国际会议上发表论文30多篇，曾多次担任ACL、EMNLP、WWW、AAAI等会议的程序委员会委员以及TOIS、TKDE等期刊的审稿人。他毕业于清华大学计算机科学与技术系，加入腾讯之前曾任职于微软亚洲研究院（主管研究员）和阿里巴巴集团（资深算法专家）。
演讲摘要：本报告主要介绍腾讯AI Lab在开放域人机对话方向上的一些思考和实践。首先简要分析开放域人机对话的难度与挑战，接着重点介绍腾讯AI Lab在文本理解和文本生成方面的研究进展，以及如何利用文本理解和文本生成技术来提升对线
嘉宾介绍：马宇驰，三角兽科技三位创始人之一，董事长&COO，融资、市场、品牌管理专家，公司运营经验比较丰富。连续创业者，曾建立2家公司，公司运营经验比较丰富。2010年创建的品牌营销公司，曾为24券、优众网、沃尔沃、恒信钻石、凯迪拉克等提供品牌策略和品牌营销方案。2015年参与创建O2O公司，获得徐小平投资。 企业品牌和市场专家，在国际一线年经验。曾在Viacom、奥美公关、Amway China等国际巨头公司，负责广告、公关和企业品牌工作。为可口可乐、统一等客户提供多年广告投放全案策划。在奥美公关作为Intel笔记本处理器公关负责人，主推笔记本处理器“酷睿”系列。在Amway负责企业品牌全国户外投放，建设品牌视觉资料库，和企业文化在店铺和展览馆的推广。
演讲摘要：2017年人工智能快速地发展，成为国家战略，自然语言理解和人机交互是其中充满想象力的重要领域，语义技术在当下已能满足一些应用场景，商业化落产生价值，真实的用户交互数据也将更快促进技术的发展。三角兽在语义理解、开放域聊天、多轮对话和跨域中控四个方面领先国内，将分享其自然语言理解和人机对话技术的研发和商业化落地。
嘉宾介绍：2010年获得北京大学数学院计算数学专业博士学位，期间研究方向为推荐系统中的协同过滤算法。毕业后加入阿里云，主要是做PC和云手机的输入法开发。2011年加入世纪佳缘，负责世纪佳缘用户推荐系统的开发。作为世纪佳缘资深总监，领导世纪佳缘技术部，负责佳缘数据和AI相关的各项工作，并负责开发了中文对话机器人（bot）创建平台『一个AI』(。因为坚信对线年初我离开世纪佳缘，以技术合伙人身份加入爱因互动（），负责算法部门工作。个人微博和博客分别为@breezedeus和。
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