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发布时间:2024-03-04 02:52:06   来源:下载雷火电竞亚洲先驱

谈及协议,很多工程师觉得协议的设计相对简单,主要是报文的设计。大多数时候,协议的应用场景简单,没...

产品介绍

  谈及协议,很多工程师觉得协议的设计相对简单,主要是报文的设计。大多数时候,协议的应用场景简单,没有复杂的交互。这么做的确也是没什么太大的问题。然而,就是这么简单的场景,仍有一些协议会在实际中发生意想不到的问题。归根结蒂,还是没把握协议涉及的规律。下面我们简单的聊聊协议设计的规律。

  此前,一直都有传闻称华为正在研发自主操作系统用来取代Android,现在这一说法得到了证实。日前,大V@一个有点理想的记者发帖称,认识了一位华为手机终端技术上的支持专家,有疑问可以提问。

  嵌入式系统在IoT产业中的角色物联网在中国的发展速度很快,它慢慢的变成了国家的战略型产业之一。众所周知,物联网由设备、系统、网络、平台四大部分所组成,而嵌入式系统在IoT产业中很重要,那么它在产业中是一种怎样的存在,本文主要阐述它在IoT的作用和特点。

  “无人”概念在各项智能技术层出不穷的背景下,得到越来越全面的推广。不论是无人零售实体店,还是无人售货柜,在市场资本的催化下,都成为市场的后起之秀,市场布局面逐步扩大。那么,在众多零售场景“无人化”的过程中,嵌入式计算机硬件如何在其中全面发力呢?

  与其他行业相比,化工行业本身所具备的易爆、易燃、腐蚀性等特点使其在安全防范上更具有挑战性,其中涉及到的安全管理规范将更加严格。只有其中涉及到的各场景控制管理系统、监控系统、人车管理系统一致发力,才能全方面提升行业的标准。在智能技术的加持下,嵌入式硬件商在其中能够发挥主力。

  德国康佳特科技在2018德国慕尼黑电子展(Electronica)中亮相嵌入式计算机和嵌入式视觉技术的完美融合,包括人工智能(AI)和深度学习,以展示全面性的嵌入式视觉平台。康佳特致力于提供OEM厂商全面的生态系统,使集成就像使用标准U盘一样简单与快速。客户得利于随即可用的零部件和统一的APIs, GPGPU与AI通用性,能大幅度减少设计工作并确保新产品能快速量产。

  人机界面可以汇集数据,并与云协同工作,从而能够提供强大、可扩展、低成本的方式来收集和分发工业设施数据的途径。

  随着工控与各种嵌入式计算系统的体积越来越小,存储设备亦进一步小型化,2.5英寸SATA、mSATA及M.2接口的SSD已成为小型工业计算系统内标配的开机盘或数据盘。这些SSD存储设备尽管有着小体积、低功耗的特点,但是在数据安全性、安装操作系统方面,并没有针对性的快速简单的数据备份方案,如果出现磁盘故障失效,总系统的数据与程序设定将毁于一旦。

  Linux基金会旗下的Xen Project今天发布Xen Project Hypervisor 4.9版本。这一最新版本的高级功能适用于嵌入式、汽车和原生云计算应用。它还改进了启动配置,方便在不同硬件平台间进行迁移,x86新指令可加速机器学习计算,并增强了与ARM®架构相关的现有功能及设备模型操作hypercall等功能。

  有新的版本JDK出来了,要不要升级这件事或许这份报告中可以有个答案。关于如何明智的选择Java版本上,最多的人选择使用LTS(长期支持版本)版本。目前最新的LTS版本分别是Java 11 和Java 8。

  从组成结构来分类,典型的机器视觉系统可分为两大类:PC式或称板卡式机器视觉系统(PC-BasedVisionSystem),以及嵌入式机器视觉系统,亦称“智能相机”(SmartCamera)或“视觉传感器”(VisionSensor)。

  美国商务部将中国的DRAM厂商福建晋华集成电路有限公司列入禁售名单,它将无法从美国进口任何元器件和技术;

  研华科技作为全球嵌入式计算市场领导厂商,多年来一直与AMD保持着紧密的合作,是AMD在嵌入式渠道最核心的合作伙伴之一。与Intel同级别性能平台相比,研华科学技术研发设计和生产制造了基于AMD CPU平台丰富且完整的不同产品线产品,并提供长供货周期支持,这一些产品大范围的应用于医疗超声、数字标牌,机器视觉、博彩、游戏等各个行业。

  在奔腾4的时代,威盛电子作为台湾老牌芯片公司,一度被英特尔、AMD视为市面上最强劲的对手。与此同时,威盛电子更是凭借主板芯片等硬件名噪一时,纵观海内外,能与之抗衡的对手屈指可数。

  你知道单片机、ARM、DSP都是CPU吗,它们之间又有什么不同,小编进行了整理和编辑。

  从PC时代到移动时代,Arm凭借对ASIC架构的深耕占据了全球90%以上的市场,成为AI芯片市场中最被忌惮的巨头之一。最近,Arm推出了一个名叫Neoverse的处理器家族,将为每一项互联网基础设施(服务器、网关、5G基站、边缘计算平台等)提供运营制成,变相渗入未来人工智能终端市场,大有对标Intel之势。

  全球IoT设备的产值在30万亿,其中33%由中国贡献,而下一个30年,全球产值将达到60万亿。