视觉检测领先者
全国咨询热线:13812953225
产品中心
当前位置:首页 > 产品中心

机器视觉发展历史及现状趋势分析

发布时间:2023-09-18 19:00:27   来源:下载雷火电竞亚洲先驱

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能和应...

产品介绍

  机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能和应用场景范围随着

  80年代开始,开始了全球性的研究热潮,机器视觉获得了蓬勃发展,新概念、新理论不断涌现。

  初级阶段为1990~1998年,期间真正的机器视觉系统市场销售额微乎其微。主要的国际机器视觉厂商还没有进入中国市场。1990年以前,仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初,一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司,开发了第一代图像处理产品,人们能做一些基本的图像处理和分析工作。尽管这一些企业用视觉技术成功地解决了一些实际问题,例如多媒体处理,印刷品表面检测,车牌识别等,但由于产品本身软硬件方面的功能和可靠性还不够好,限制了他们在工业应用中的发展的潜在能力。另外,一个重要的因素是市场需求不大,工业界的很多工程师对机器视觉没有概念,另外很多企业也没有认识到质量控制的重要性。

  第二阶段1998~2002年定义为机器视觉概念引入期。自从1998年,慢慢的变多的电子半导体工厂,包括香港和***投资的工厂,落户广东和上海。带有机器视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国。随着这股潮流,一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备,这是真正的机器视觉市场需求的开始。设备制造商或OEM厂商需要更多来自外部的技术开发支持和产品选型指导,一些自动化公司抓住了这个机遇,走了不同于上面提到的图像公司的发展道路——做国际机器视觉供应商的代理商和系统集成商。他们从美国和日本引入最先进的成熟产品,给最终用户提供专业培训咨询服务,有时也和他们的商业伙伴一起开发整套的视觉检测设备。

  经过长期市场开拓和培育,不单单是半导体和电子行业,而且在汽车、食品、饮料、包装等行业中,一些顶级厂商开始认识到机器视觉对提升产品的质量的及其重要的作用。在此阶段,许多著名视觉设备供应商,如:Cognex, Basler , Data Translation,TEO,SONY开始接触中国市场寻求本地合作伙伴,但符合标准要求的本地合作伙伴寥若晨星。

  第三阶段从2002年至今,我们叫做机器视觉发展期,从下面几点我们大家可以看到中国机器视觉的迅速增加趋势:

  1、在各个行业,慢慢的变多的客户开始寻求视觉检验测试方案,机器视觉能解决精确的测量问题和更好地提高他们的产品质量,一些客户甚至建立了自己的视觉部门。

  2、越来越多的本地公司开始在他们的业务中引入机器视觉,一些是普通工控产品代理商,一些是自动化系统集成商,一些是新的视觉公司。虽然他们绝大多数尚没有充分的回报,但都一致认为机器视觉市场潜力很大。资深视觉工程师和实际项目经验的缺乏是他们面临的最主要的问题。

  3、一些有几年实际经验的公司逐渐给自己定位,以便更好的发展机器视觉业务。他们或者继续提高采集卡、图像软件开发能力,或者试图成为提供工业现场方案或视觉检查设备的领袖厂商。单纯的代理仍然是他们业务的一部分,但他们已开始开发自己的技术或者诀窍,在元件和系统的层次上。4.经过几年寻找代理的过程,许多跨国公司开始在中国建立自己的分支机构。通常他们在北京、上海、广东、深圳等建立自己在中国的分支机构,来管理关键的客户以及向合作伙伴提供技术和商务支持。

  机器视觉发展至今,早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已慢慢的变成为生产制造各个阶段的必要部分,这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制管理系统协同工作的一体化工业自动化系统,而非独立的视觉应用。在现代自动化生产的全部过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

  维视图像作为行业内知名的从事机器视觉的企业,已具备十数年的行业经验,专业生产和销售机器视觉的软硬件产品。

  随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已超越欧洲,位居全球第二大区域市场。

  从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,在诸如工业4.0等市场热点的推动下,预期未来3~5年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从2014、2015年情况去看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入加快速度进行发展阶段。

  从全球市场角度来看,机器视觉行业已经走向成熟,近年来(2006-2015年)国外机器视觉市场专利数量年年在下降。全球机器视觉专利分布大多分布在在美国、欧洲、日本等发达国家,欧美在机器视觉领域的技术处于统治地位。

  国内专利申请现状:年产专利数量稳步攀升 专利人集中在东南沿海 2009-2015年国内机器视觉专利数量总体趋势(截止2016年1月)

  中国产业调研网发布的2016-2022年中国机器视觉市场现状研究分析与发展的新趋势预测报告认为,国内机器视觉专利数量逐年增加,各大高校及企业纷纷投入精力在机器视觉领域进行研究,国内机器视觉行业正处于一个快速的提升的阶段。国内机器视觉产业大多分布在沿海发达省份及北京地区,江苏、广东、浙江、北京、上海五省市专利数量占到全国总申请数量的75%。

  产业公司数:目入中国的国际机器视觉品牌已超100多家,中国自己的机器视觉企业除了维视图像这样的老品牌之外也超过102家,机器视觉产品代理商超过200家,专业的机器视觉系统集成商超过50家,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。

  目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区,企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。

  国内机器视觉从上世纪80年代萌芽以来,通过艰难的概念引入,至2002年迈入发展期,特别在2012年,工业与信息化部印发了《高端装备制造业“十二五”发展规划》,规划明确将智能制造装备列入现阶段高端装备制造业发展的重点方向之一。2013年~2015年间,随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的兴起,国内机器视觉公司如雨后春笋般发展起来,国内机器视觉产业高质量发展速度明显加快。预计国内机器视觉发展期可持续到2020年前后,之后进入产业成熟期。

  机器视觉可以说是人工智能的最下层的基础设施层, 在AI产业行业应用最主要几个应用领域中,机器视觉的应用领域非常深、非常多,从整个产业链的全景图来讲,中国的AI产业处在快速的生态的构建期。

  从整个机器视觉的领域来讲,它是处在快速的重构期,通过市场分析来看,机器视觉并不是特别新兴的领域,这从最早图像处理衍生到现在,市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕,他们最开始不是做机器视觉、人脸识别起家的,在这几个行业中很多厂商都处于并驾齐驱、加快速度进行发展阶段。

  赛迪顾问预测到2018年中国AI市场规模会超过406亿,这个复合增长率会达到25.8%,增速是快于全球的整个增长率的。在市场结构上来讲,也是存在着整体的情况。投资规模来讲,在去年一年,从投资的整个额度包括投资笔数都呈快速增加的态势,而且很多从事AI和机器视觉的公司数也在快速地增加。

  未来,通过人工智能方面利好的政策,在这四个领域会有比较大的机遇,安防、交通,金融,消费电子这是机器视觉领域着重关注的应用行业方向。

  第一是现在巨头做机器视觉,包括人工智能演进,他们都是呈开元化,这在中国来讲比如华为,对他们来说开源的思路,到底开源怎么用,有很多理念上跟国外还是有一定的差距,很多开源做完代码自己封装自己用了,其实从整个思路来讲,国外开源理念上是更先进的。当然有其背后的原因,很多企业基本上在提交人工智能代码上走着开源化部署道路。

  整个产业的演进方向,目前处在快速回报期。整个产业和产品技术演进会存在周期的波动,机器视觉领域以及计算机视觉,仍是处在快速的回报期,也就是说它的技术已得到成熟,市场关注度也在快速地回升,它是未来能获得快速回报的重点产品和领域。

  最后就是在目前中国整个市场发展,包括政府的规划中,智慧城市这一个话题又重新火热起来了,很多年前建设了很多,但是发展都不是非常顺利,现在随着人工智能整个产业高质量发展,这个动力和热潮,根本原因就是技术实力能够解决真正的刚需和真正的问题,在数据方面我们预测今年中国智慧城市建设数量超越500个,在整个智慧城市的产业定义上来讲,机器视觉领域需求量特别大的,很多的包括智慧城市的定义就是说,什么叫智慧城市,就是摄象头数量多少个,这是一个很刚性的标准,对智能,包括具备人脸识别功能摄象头需求量未来是非常大的。

  声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。举报投诉

  讯维高清混合矩阵切换器作为一种先进的视听设备,已经在市场上得到了广泛的应用。以下是该产品的市场

  和空间感知、多模态融合、增强现实和虚拟现实、自主决策和反馈控制、边缘计算和云平台,以及自适应性和灵活性等方面的进步。

  图像和视频的技术。它可以大范围的应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域。在国内,

  目前有很多大产品的配件比如橡胶圈,在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良,对公司超成一定损失。技术在不断

  摘要:在构建智慧水务和“双碳”时代背景下,智能配电系统在水务行业中发挥一天比一天突出的及其重要的作用。本文首先回顾了智能配电系统在水务行业的

  人较早服务于汽车工业,是目前应用场景范围最广、应用标准最高、应用成熟度最好的领域。随信息技术、人工智能技术的

  随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进,对检验测试手段、检测速度和精度提出得更高要求,也使得

  据麦姆斯咨询报道,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所徐伟研究员课题组在《液晶与显示》期刊上发表了以“事件

  ”为主题的综述文章。徐伟研究员主要是做新型高分辨率空间有效载荷总体设计等方面的研究工作。

  这个概念提出来已经有好多年了,一开始并没有如开始人们所预想的那样增长迅速。不过,2021年,

  Application Actualityand Development of DSP Tech

  ; DSP Technology摘要:本文简要介绍了 数字信号处理( D S P ) 技术的

  历程;讲述了D S P系统的结构和特点; 介绍了国内外D S P 技术的应用

  ,以及交流调速系统的主要控制策略。选用工业变频器用异步电机作为研究对象,利用坐标变换理论,

  了异步电机在三相静止坐标系、两相静止与旋转坐标下的电机基本数学模型及其矢量控制原理。

  在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。其产业链可大致分为上游部件级市场、中游系统集成和整机装备市场和下游应用市场。

  的几个方向。 1、3D成像和机械手应用将继续扩大 工业自动化正在推动工厂生产线

  理论:主要是针对光学成像的逆问题,是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程

  成为光电子的一个应用分支,大范围的应用于微电子、 PCB生产、无人驾驶、印刷、科学研究和军事等领域。

  来代替人眼做测量和判断的系统, 它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像, 并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别

  近日,新松在发布《向特定对象发行股票并在创业板上市募集说明书》时,对中国

  是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,存在广泛的应用前景。文中详细介绍了

  分享后慢慢阅读。                                                                                                           原文标题:一文读懂中国智能制造

  系统的组成, 接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式

  Double Fine(残酷传奇,破碎时代)的Lee Petty介绍了游戏中

  在人们生产和生活中的应用愈来愈普遍,从工业生产到金融、安防以及交通领域,其正在推动包括制造业在内的众多行业快速转型。

  目前智能智能医疗与我们的生活已经息息相关,本文主要介绍了智能医疗带成的

  ;提出要重视加强通信电源自主创新、国外高新技术的消化吸收再创新、技术规范的修订、促进通信电源向更可靠、节能、环保、高效方向