机器视觉用机器代替人眼“看外部世界”，并对目标进行识别、跟踪和测量。人脑其实就是强大的视觉系统，...
机器视觉用机器代替人眼“看外部世界”，并对目标进行识别、跟踪和测量。人脑其实就是强大的视觉系统，它可以日夜进行图像识别和分析，跟着社会的发展和进步，计算机出现后，人们开始尝试赋予机器视觉感知能力。
特别是在视觉环境可控、处理任务特定的行业，现在大多数机器视觉都应用于工业。
简单地说，机器视觉就是让计算机通过一个或多个相机来检测物体，镜头、光源，通过图像采集卡（处理器等）采集数据，对数据来进行处理和分析，然后将显示屏传输到监视器或控制设备（如机械臂）。机器视觉的主要任务是通过对图像做多元化的分析，提取、描述和分析图像所涉及的信息，形成数据信息反馈报告。换句话说，机器视觉系统的输入是一个序列的图像，和输出是一个感性的描述这些图像，然后帮助机器完成随后指定的任务要求。
机器视觉系统的特点是提高了生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉不能够满足要求的情况下，往往采用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，采用人工视觉检验测试产品质量效率低、不准确。用机器视觉检测的新方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
比如说：在机器人手臂装配线上进行抓取和定位时，输送带上的零件一般比较多且分散。然后我们建立了一个机器视觉系统。当传送带上的零件通过上面的摄像头时，通过机器视觉就可以生成零件的一组描述数据大小、方向、距离等，从而引导机器人手臂按要求做抓取和定位。
利用图像处理技术对纸币的多个特征（数字、盲文、颜色、图案等）做多元化的分析比较。在硬币生产线上检测纸币的质量而取代传统的人眼识别方法。返回搜狐，查看更加多
