提到最有“钱途”的产业，大众的目光往往停留在规模最庞大的几个赛道。胡润排行榜显示，互联网、短视频和国家目前大力扶持的新能源慢慢的变成了中国诞生富豪最多、最赚钱的几个赛道。
自2011年起，3D视觉感知行业开始步入爆发增长，根据企查猫数据，机器视觉相关企业注册量逐年攀升，而这批密集入局的玩家中，不少都是未来3D市场的主力军。2022年，资本寒冬悄然而至，在各行各业的一片萎靡中，3D视觉感知赛道的投资却愈发火热，仅一季度就有超10起融资事件发生。
在全球经济稳步的增长放缓的今天，3D视觉感知赛道为何能够逆势发展？3D视觉感知技术都涉及哪些产业链？
本期《前瞻者说》邀请到了光鉴科技创始人兼CEO朱力博士，朱力博士曾任苹果公司深度摄像头模组设计主管，他将从技术和市场两个维度为我们解读3D视觉感知行业发展趋势。
光鉴科成立于2018年，是一家专注于3D视觉研发的高科技公司，在短短五年时间内已经申请近500项专利，并成功获得多轮投资。
“其实2017年以前，3D视觉产品非常昂贵，只有专业的工业场景和小众游戏发烧友才会使用”，朱力介绍，“在2017年，市场发生了很重要的变化，直接影响了3D设备的普及”。
得益于3D视觉技术应用成本的大幅度降低，使得其在消费级大规模应用成为可能。自苹果2017年开始第一次在手机上启用3D相机传感器后，迅速在智能手机领域引发了一股风潮。
2018年，在消费级3D视觉技术盛行的风潮下，朱力毅然放弃了苹果公司深度摄像头模组设计主管的职位，选择回国创业，仅仅两个月，光鉴科技的估值就翻了三倍。
仔细对比国内外3D视觉感知市场发展状况，光鉴科技的成功离不开两个契机，一是中国3D视觉感知市场缺乏实力派开拓者，二是看到了行业逐渐成熟的趋势。
放眼近30年3D视觉感知市场，中国3D视觉高端市场长期被基恩士、康耐视等大型国外企业垄断，而国内却缺乏实力派开拓者扭转局面。
国内科技受制于人的现状让朱力深感不安，“光鉴科技是国内唯一在底层光学上做不同技术路径创新的公司，我们不只要做到国外能做到的，我们还需要创新出世界级的领先产品。”
另外，消费电子行业、无人驾驶汽车和工业机器人的快速的提升，也推动了3D视觉感知产业链的成熟。同时，人工智能技术的发展降低了行业准入门槛。
现在，随处可见的商场智能机器人、刷脸支付、VR、无人便利店等产品的背后不能离开3D视觉技术的支持，透过3D视觉技术高普及率的背后，我们正真看到的是迅速增加的市场规模。
尽管我们能接触到的大多是3D视觉感知技术的消费级产品，但实际上，一开始3D视觉感知技术是从工业级应用开始，逐渐拓展到消费级应用才打开市场的。
谈到3D视觉感知技术中消费级与工业级应用，朱力介绍，“无论是消费电子还是汽车、工业机器人，其核心硬件是相通的；不同的是消费级应用可根据统一标准迅速复制产出大量产品，而工业级应用对定制化需求非常高”。
因此，生产工业级3D视觉感知技术产品无论是对公司还是对技术人员，都是一个挑战。
这就能解释为何光鉴科技在创业起步阶段，更加专注3D屏下方案与智能支付方案等消费级产品的研发生产，主要因为消费级市场空间大，借助统一标准实现大规模复制，能够在几年中迅速完成落地案例及产品规模的积累。
尽管受全球通货膨胀影响，2022年消费电子市场需求疲软，但3D视觉感知技术消费级产品依旧维持着庞大的市场规模，根据前瞻产业研究院分析，截至2021年，消费电子仍是3D视觉感知行业最大的应用领域，占据约40%的市场份额。
有观点认为消费电子行业周期属性较强，每年10亿台以上的出货规模意味着3D视觉消费级市场增量已经到头，对此，朱力提到“尽管普及度很高，但3D视觉产品在消费级市场的渗透率并不高，低渗透率将给市场带来非常大机会，我们将通过提升供应链成熟度等方式提高渗透率，拓展消费级市场空间”。
（注：普及率3D视觉产品保有量占电子消费品保有量的比重；渗透率一段时间内，3D产品销量占电子消费品总销量比重）
对于初创企业来说，想在国际厂商蚕食30年的3D视觉消费市场中杀出一条血路，必将面临严峻挑战。其实，小众赛道并不代表市场规模小，而是准入门槛高，技术才是核心竞争力。而底层光学技术，恰恰是光鉴科技的强项。
譬如3D相机产品的激光处理部分，以苹果为代表的大部分3D结构光方案需要采用几百个VCSEL激光器组合而成，而光鉴科技只采用一个EEL激光器，其激光系统效率就能达到苹果方案的两倍，同时帮助合作厂商减少相关成本及系统复杂度。
3D视觉消费级市场固然庞大，但随国家对高端制造业的扶持与工业机器人的快速地发展，工业领域也慢慢的变成了3D视觉技术的主要应用场景之一。
根据《2021年全球及中国3D视觉感知产业深度研究报告》分析，2021年全球3D视觉感知市场规模已达到80亿美元，按照工业级占21%计算，全球工业3D视觉市场规模大致为16.8亿美元。
3D工业视觉的渗透率并不高，据MIR睿工业发布数据，2021年，渗透率仅为2.4%，但结合制造业向自动化、智能化升级的趋势来看，工业级赛道还有很大的发展空间。
对于专注3D视觉工业级的企业来说，拓展市场的最大难点在于缺少积累，由于工业机器人更依赖定制化方案，只有经过大量沉淀才能使3D视觉方案完美适配应用场景。
好消息是，尽管3D视觉工业赛道起步较晚，但国内本土品牌数量增速明显，到2021年就已强势占据58.43%的国内机器视觉市场。
无论是从消费级市场还是从工业级市场分析，3D视觉赛道吸金能力与日俱增，甚至多家券商乐观预测，2025年全球3D视觉赛道市场规模将超百亿美元！
谈到3D视觉感知行业的未来，朱力提到，他尤其看好3D视觉在汽车领域的发展，“未来3-5年内，汽车行业将长期处在高速增长期，随着无人驾驶技术的落地，汽车也将从重工业产品变为类似消费电子类产品，3D视觉感知技术也会落地到无人驾驶等丰富的领域应用中”。
在智能汽车外部，3D视觉传感器相当于汽车的“眼睛”，其成像并非像传统激光雷达逐点扫描的方式，而是采用类似照相机的工作模式反馈实时路况,这将极大提升无人驾驶的智能程度和安全性。
在智能汽车内部，3D视觉感知技术也能应用至驾驶员检测，车内交互等功能，届时音量调节、电话接听、启动导航等功能都将由3D传感系统识别手势完成。
2022年，由光鉴科技自主研发的全球首款车规级结构光3D相机调试成功，EEL+纳米光子芯片结构光方案，有效解决了高温高湿及振动条件下工作失灵的痛点。
实际上，这并非是光鉴科技第一次将3D视觉技术赋能至汽车场景中，早在2020年，光鉴科技就已经推出车载ToF解决方案，并赋能多款车型实现3D视觉功能。
不仅限于手机与汽车，朱力认为，在所有智能设备的发展进程中，都一定会出现更多待解决的交互需求，3D视觉感知技术要做的，是解决智能化设备和物理世界交互的问题，即通过视觉感知，把比特的世界和原子的世界连接起来。
未来，随着光学硬件的成熟，3D视觉感知行业将由现在的单点需求逐一突破，慢慢的变通用，最理想的状态是所有智能设备都能够最终靠3D视觉方案与世界高效交互。
“世界对于智能化需求的趋势不可逆转”，朱力强调，让设备看到立体世界，仅仅是开始。
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