经过图画收集卡，收集瓜果的形状，色彩等特征，将收集成果传送给剖析处理系统，依据处理成果判别瓜果是否为有损产品。
对很多烟叶样本做色彩剖析，可得到各类样本色彩特征值的散布状况，选用概括盯梢算法对烟叶的全体图画外型概括进行提取，选用链码表明法进行描绘。最终经过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征做归纳提取和描绘。
对大米、小麦、玉米以及其他谷物的辨认和分级，例如依据应力裂纹、形状、染色后色彩特征等，使用神经网络、高速滤波等技能来进行辨认和分类。
如包装、残缺，对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果产品的出厂包装、质量合格检测等。
农产品分选机械是机器视觉技能在农业机械中使用最早、最多的一个方面，主要是使用该项技能进行无损检测，即使用农产品外表所反映出的一些根本物理特性对产品按—定的规范做质量评价和分级。大多数都用在在农产品工艺流程中进行质量主动查验测验及反应操控。
在动植物的成长过程中，依据对其成长状况的准确主动地进行监测，能够轻松又有用的操控动植物的成长环境，以满意动植物出产所需。(end)
