机器视觉行业的上游包括相机、镜头、光源等硬件及算法软件。相机是包含完整的机器视觉组成功能模块（光源可自带或借用外部光源），能独立完成机器视觉信息处理的全流程，为系统输出有效信息；镜头是机器视觉图像采集部分重要的成像部件，其作用是把被摄物体成像于摄像机内的感光元件上；光源对于机器视觉中的图像采集部分具备极其重大影响，为场景提供合适的照明，突出目标的图像特征并与背景图像分离；机器视觉算法与软件紧密结合，软件平台是实现机器视觉算法的载体，使机器视觉在处理数据量和实时检测效率性能上不断地突破，匹配工业智能发展的需求。
机器视觉行业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业内公司通常基于开源算法库开发自身应用算法，或自主开发与第三方集成并举，较少公司完全自主开发底层算法。为提高效率与减少相关成本，集成第三方成熟工具包作为辅助开发手段是很常见的方式。
机器视觉行业的中游为视觉系统与智能装备。视觉系统包含独立完整的成像单元（光源、镜头、相机）和相应的算法软件，集图像采集、处理与通信功能于一身，可以灵活的进行配置和控制，适应任何复杂的应用，具有多功能、模块化、高可靠性等特点。智能装备以机器视觉的感知能力和分析决策能力为核心，在
加入了自动化和智能化的功能，将设计、生产、检验测试过程集成闭环，可实现多种功能。机器视觉行业的下游为各行业集成应用和服务。下游应用行业的发展决定了机器视觉装备及服务的市场需求量，目前下游应用领域以电子制造为主，其次为汽车、医药、印刷包装等领域。下游产业丰富多样，集成服务更加有的放矢，面向应用市场才 能更加蓬勃。
机器视觉市场包括视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备三个细分市场。根据某调查研究机构统计，2015年至2020年，全球机器视觉器件市场以13.83%的复合增长率增长，市场规模至2020年达到107亿美元；2021年至2025年，全球机器视觉器件市场规模将以6.56%的复合增长率增长，至2025年市场规模将达147亿美元。可配置视觉系统与智能视觉装备具备较强的行业属性，归属于各下游应用行业的装备市场，以机器视觉技术赋能于制造装备的智能化，因此暂时没有单独的市场规模数据。
资料来源：某调查研究机构机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业应用，已经被大范围的应用于新型显示、消费电子、印刷包装、新能源等众多行业，成为这一些行业必不可少的数字化和智能化变革的支撑。
中国市场已成为全世界机器视觉市场规模增长最快的市场之一。根据中国机器视觉产业联盟的统计，中国机器视觉行业的销售额从2018年的101.80亿元增长至2020年的144.20亿元，复合增长率达19.02%。得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素，预计2020年至2023年，中国机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长，至2023年销售额将达296.00亿元。
资料来源：中国机器视觉产业联盟，依据2020年中国机器视觉产业联盟企业调查，包括133家受访企业。从下游应用行业角度考虑，根据中国机器视觉产业联盟统计，机器视觉已经在电子/电气、半导体、汽车、印刷包装、食品加工等领域得到普遍应用。其中，电子/电气行业是目前中国机器视觉行业最大的下游应用领域，2020年其销售额占比为52.90%。
过去十年是中国机器视觉行业加快速度进行发展的十年，经过一段时间的普及与推广，机器视觉应用场景范围逐渐扩大。目前，机器视觉的应用场景范围已从最初的消费电子等领域，逐步拓展至印刷包装、汽车、运输、医疗等领域。预计未来，除了传统的应用领域外，在AI、无人驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下，机器视觉将进一步拓宽应用领域。
嵌入式视觉系统是指在嵌入式系统中使用机器视觉技术，是嵌入式系统和机器视觉两种技术的整合，可独立完成从接收光信号到系统输出的整个信号处理过程。解决能力、存储器密度和系统集成度的提升，促进了嵌入式视觉在传统和新兴应用领域的渗透。未来，得益于慢慢的变多的行业应用程序的支持，嵌入式视觉将被更广泛地应用在无人驾驶等领域新兴领域。
3D机器视觉升级相比2D机器视觉，3D机器视觉具有非常明显优势，例如测量速度快、精度高、抗干扰能力强、操作简单便捷等，能有效解决2D机器视觉对于高度、厚度、体积、平面度等测量因素缺失的问题。3D视觉技术的突破，将逐步推动视觉技术在高端场景的应用，传统的2D机器视觉将快速向3D机器视觉升级，推动机器视觉市场持续增长。
越发严苛。例如，半导体生产制造已使用5nm工艺，对芯片的检测精度要求也已提升至纳米量级。受限于衍射极限，单纯采用显微放大的方式已经难以满足检测精度需求，导致加工良率难以提高，影响产品质量。因此，急需高精度的机器视觉技术解决更精准的测量问题，保证加工工艺符合标准要求，降低封装成本，确保出厂产品质量。上述下游应用的发展推动了对机器视觉产品和服务需求的提升，但也对机器视觉厂商提出了更高标准的要求。随着下游应用的生产、加工、检测等环节的效率和品质
展和普及，机器视觉产品已经大范围的应用于智慧农业、矿石分选、食品安全等众多产业中。各行业样本的复杂性要求机器视觉不仅要实现目标的外观检测，也要实现目标的材料成分、颜色、温度等特征的分析。光谱技术利用光的衍射和折射特性，通过光栅、棱镜等分光元件，在谱域获取有效信号，实现目标高维信息参量获取，并通过相关分析算法将谱域信号与测量需求建立联系，如物质成分、温度、三维面型等，通过对光谱的测量解决复杂多样化的测量需求。
通过多样化数据采集，并通过特定算法解析，获取到传统成像中难以获取的图像信息，深度挖掘图像中隐含的内部信息，满足更高分辨率、更多维度、更大空间带宽积的光电成像需求。随着新型光电器件的发展和硬件计算能力的提升,计算成像技术在光电成像领域呈现出蒸蒸日上的趋势。
照明光源、成像器件、图像采集器件组成，各类器件的性能升级都会推动机器视觉系统的性能和稳定能力提升，以此来实现高像质的图像采集。另外，丰富的元器件为提供个性化的图像采集和智能方案奠定了基础。
乎无限的算力，解决各种复杂运算问题，提升了机器视觉系统的决策速度；分析算法的优化升级也使机器视觉的识别和分类变得更准确；5G通信技术增加了信号数据通量、降低了信号时延、缓解了信号干扰等问题，使机器视觉在无人驾驶、精密自动控制、智慧工厂等领域中发挥及其重要的作用。该等有关技术的发展提升了机器视觉系统的性能和使用效率，但也对相关硬件厂商的研发技术能力提出了更高的要求。
根据中国机器视觉产业联盟统计，中国机器视觉市场的集中度会降低，销售额排名前五的企业销售额合计占整体销售额的比例从2019年的33.0%下降至2020年的30.1%；销售额排名前十的企业销售额合计占整体销售额的比例从2019年的44.6%下降至2020年的40.3%。在成员企业中，2020年销售额排名前十的企业中，有8家公司的总部在中国。
凌云光成立于2002年，聚焦机器视觉业务，已开发出一系列可配置视觉系统和智能视觉设备产品，并自主研发了工业相机、光源等核心器件，在多行业得到普遍应用，服务于苹果、富士康、京东方等多家有名的公司。2021年实现营业收入24.36亿元，归母纯利润是1.72亿元。2022年7月6日，凌云光（股票代码：688400）在上交所A股科创板正式上市。
天准科技成立于2005年，总部在中国苏州，致力于以领先技术推动工业数字化智能化发展，基本的产品包括视觉测量装备、视觉检测装备、视觉制程装备和智能网联方案等。2019年7月22日，天准科技在科创板正式挂牌上市（股票代码：688003）。2021年实现营业收入12.65亿元，归属于上市公司股东的净利润为1.34亿元。
大恒图像成立于1991年，专注于机器视觉部件及视觉系统研发、生产和营销，是A股上市公司大恒科技（股票代码：600288）旗下核心资产。大恒科技产业之一的机器视觉组团（包括中国大恒图像分公司，大恒图像、深圳恒志、 上海昊邦、苏州图锐智能科技、苏州恒视智能科技等子公司，大恒图像子公司下属青岛恒纺、河北天昱恒等子公司及合资公司潍坊天恒）2021年度实现营业收入10.80亿元。
OPT）成立于2006年，定位于自动化核心零部件供应商，现已成为国内机器视觉应用技术领先者，产品有视觉系统、光源、工业相机、镜头、3D激光传感器、工业读码器等。2020年在上交所科创板上市（股票代码：688686）。2021年实现营业收入8.75亿元，归属于上市公司股东的纯利润是3.03亿元。
宝视纳视觉技术（北京）有限公司成立于2018年，是 Basler集团旗下子公司。Basler创始于德国，是一家跨国的高品质工业相机和计算机视觉解决方案提供商，在欧洲、亚太、中国和北美均设有分支机构，包括生产制造工厂（位于德国和新加坡）、销售公司及联络处。
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