技术日益成熟，应用领域愈加广泛。无论是2D影响辨识，或是3D机器视觉，都各有独特优势。随着3D模型与的需求持续不断的增加，3D机器视觉市场预计到2022年可高达19亿美元。除此之外，在
在机器视觉领域中，3D视觉是最接近人眼，除了看到物体之外，还能够获得物体的深度信息，还可以多维度实现定位识别，因此备受欢迎。3D机器视觉技术整合人工智能正成为主要流行趋势，让工业机器人具备人脑思维，以执行更高精度、更复杂的工作。
比如日本的安川机器人MH24配备佳能3D视觉系统，能使机器人准确的抓取放在料框内杂乱的工件，并且准确的摆放，可大范围的应用与汽车零部件，3C行业，家电等行业的无序分拣作业。中国的爱普生六轴机器人C4通过埃尔森提供的3D视觉识别不规则物品，柔性度高，对于混料的情况也能准确识别抓取，应用于玩具等领域。此外，可配置洁净型机器人，用于医疗行业物料抓取。
3D视觉在机械制造中的应用方案，为机器视觉领域的发展带来实质性的解决方案，其应用前景广泛，未来必将大放异彩。
在人口老龄化和生育率一直上升不了的双重压力下，机器人作业顺应而生。不只是在工业领域中，机器人作业应用广泛，而其他产业，机器人取代劳动力也是为期不远。 此前，CurveRobot公司在经历了百万天使轮融资后，得益于小组成员在3D视觉领域和机器人运动控制领域具有的深厚技术背景，历时一年后成功研发国内首款3D智能喷涂机器人并成功应用在门窗行业的有突出贡献的公司客户，成功代替喷涂工人。
其次，农业方面机器人的应用也备受青睐，据悉在巨大的劳动力短缺和更严格的移民规则中，农业机器人自去年加利福尼亚的作物几乎无人采割之后就逐渐成熟了起来。代表性公司如Abundant Robotics的苹果采摘机器人，它去年从SRI International（斯坦福国际研究院）剥离出来，并从谷歌风险投资公司和雅马哈汽车合资公司等投资者那里筹集了1000万美元。 随着需求和技术的一直增长，协作机器人将迎来一个分水岭。3D机器视觉跟自主协作，将成为这类机器人必备的能力。
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仅能在严格定义的结构化环境中执行预定指令动作，缺乏对环境的感知与应变能力，这极大地限制了
大有势如破竹的节奏，整个制造业的需求规模不可以小看。在中国制造业走向人机一体化智能系统的大趋势下，
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